随机森林是有监督学习还是无监督学习算法
时间: 2023-11-28 21:09:03 浏览: 342
有监督学习和无监督学习的比较
随机森林是一种有监督学习算法。它可以应用于回归问题和分类问题,并且可以处理二分特征、分类特征和数值特征的数据。随机森林的基本思想是通过组合多个不同的决策树来提高模型的准确性和泛化能力。每个决策树都是独立建立的,而在预测时,每个决策树都对样本进行判断,并根据结果进行投票,选择票数最多的类别作为最终的预测结果。因此,随机森林是基于有监督学习的算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [机器学习分类算法之随机森林(集成学习算法)](https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/122831189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [随机森林算法(有监督学习)](https://blog.csdn.net/daydayup_668819/article/details/81156095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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