matlab数字图像处理大作业

引用和中提到了在Matlab中进行数字图像处理的大作业。根据这些引用内容，大作业主要包括两个部分：训练和测试。训练部分的步骤包括找出表情为Neutral的图像、读取文件并压缩存储图像、提取脸部并去除背景、计算每列均值、进行PCA降维并提取特征，最后将训练结果以Matlab工作区文件的形式存储。测试部分的步骤包括读取文件并压缩存储图像、提取脸部并去除背景、读取训练结果的Matlab工作区文件、提取均值、计算与训练图像的欧氏距离，最后根据欧氏距离最短的训练图像确定测试图像的表情。

在这个大作业中，学生需要掌握Matlab中的图像读取、压缩、脸部提取、背景去除、特征提取、PCA降维、欧氏距离计算等相关技术。

参考资料：
何东健. 数字图像处理[M]. 西安电子科技大学出版社，2009年.
阮秋琦. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社，2001年.
徐建华. 图像处理与分析[M]. 科学出版社，1999年.
徐中立. 数字图像的智能信息处理[M]. 科学教育出版社，2001年.