还是没懂。bool cmp(int a,int b) { return a>b; //return a>b?true:false;等价 }请你告诉我为什么这个代码可以对数组降序排序

这段代码定义了一个自定义的比较函数 `cmp`，用于对数组中的元素进行降序排序。

在 C++ 的标准库中，排序函数 `sort()` 可以接受一个自定义的比较函数作为参数，来确定元素之间的顺序。比较函数需要满足以下规则：

- 如果返回值为 `true`，则表示第一个参数应该排在第二个参数之前；
- 如果返回值为 `false`，则表示第一个参数应该排在第二个参数之后。

在这个例子中，`cmp` 函数接受两个整数参数 `a` 和 `b`，并将它们进行比较。如果 `a` 大于 `b`，则返回 `true`，否则返回 `false`。

当我们将 `cmp` 函数作为参数传递给 `sort()` 函数时，`sort()` 函数会根据 `cmp` 函数的返回值来确定元素之间的顺序。由于 `cmp` 函数返回的是 `a > b` 的结果，即如果 `a` 大于 `b`，则返回 `true`，所以 `sort()` 函数会按照降序的方式进行排序。

换句话说，当我们使用 `sort()` 函数排序数组时，它会根据 `cmp` 函数的逻辑来决定元素之间的顺序。在这个例子中，由于 `cmp` 函数的逻辑是将大的元素排在前面，所以数组会按照降序进行排序。

希望这样的解释能够帮助你理解这段代码。如有疑问，请随时追问。

相关问题

#include<iostream> using namespace std; bool cmp(int a,int b) //比较器（加上则为降序） { return a>b?true:false; } int main() { int a; int b; cin>>a>>b; return 0; }有什么问题？ 布尔函数比较大小怎么运用？

在这段代码中，cmp函数是一个布尔函数，用于比较两个整数的大小，并返回true或false。在这里，函数中的比较器是用来判断两个整数a和b的大小关系的。

在此代码中，你可以将cmp函数应用于排序中，比如使用sort函数来对一个整型数组进行排序，sort函数可以接受一个自定义的比较器，用于判断数组中的元素大小。你可以使用cmp函数作为自定义的比较器，实现对数组的降序排列，代码如下：

#include<iostream> 
#include<algorithm> 
using namespace std; 

bool cmp(int a,int b) //比较器（加上则为降序） 
{     
    return a>b?true:false; 
} 

int main() 
{     
    int a[5]={2,5,3,1,4};     
    sort(a,a+5,cmp); //将数组a进行降序排列     
    for(int i=0;i<5;i++)     
    {         
        cout<<a[i]<<" ";     
    }     
    return 0; 
}

输出结果为：5 4 3 2 1

在上面的代码中，sort函数接受了三个参数：数组的起始地址、数组的结束地址、以及一个自定义的比较器函数（这里是cmp函数），sort函数根据比较器函数的返回值，对数组进行排序。

请用c++完善下列代码：void Knapsack_DP(Item items[], int n, int C) { int i, j, dp[n + 1][C + 1]; bool t[n + 1][C + 1]; // direction of recursion, True means selecting the item int solution[n + 1]; // the collection of items in the solution } bool cmp_value(Item a, Item b){ if(a.val != b.val) return a.val > b.val; return a.size < b.size; } bool cmp_size(Item a, Item b){ if() } bool cmp_density(Item a, Item b){ }

void Knapsack_DP(Item items[], int n, int C) {
int i, j, dp[n+1][C+1];
bool t[n+1][C+1]; // direction of recursion, True means selecting the item
int solution[n+1]; // the collection of items in the solution

for(i=0;i<=n;i++){
for(j=0;j<=C;j++){
dp[i][j]=0;
t[i][j]=false;
}
}

for(i=1;i<=n;i++){
for(j=1;j<=C;j++){
if(items[i-1].size>j){
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
else{
int val1=dp[i-1][j];
int val2=dp[i-1][j-items[i-1].size]+items[i-1].val;
dp[i][j]=max(val1,val2);
t[i][j]=(val2>val1);
}
}
}

int c=C;
int count=0;
for(i=n;i>=1;i--){
if(t[i][c]){
solution[count++]=i-1;
c-=items[i-1].size;
}
}

printf("The optimal solution is: ");
for(i=count-1;i>=0;i--){
printf("%d ",solution[i]);
}
printf("\n");
}

bool cmp_size(Item a, Item b){
if(a.size != b.size)
return a.size < b.size;
return a.val > b.val;
}

bool cmp_density(Item a, Item b){
if(a.val/a.size != b.val/b.size)
return a.val/a.size > b.val/b.size;
return a.size < b.size;
}