python decorators

Python decorators是一种用于修改或增强函数功能的语法结构。它们允许开发者在不修改原始函数代码的情况下，通过在函数定义之前使用特殊符号(@)和装饰器函数来对函数进行包装或修饰。装饰器函数接受被装饰函数作为参数，并可以在原始函数执行之前或之后添加额外的逻辑或功能。这种技术可以用来实现缓存、日志记录、身份验证等功能。

Python decorators的使用方法可以根据具体需求进行定义和实现。常见的方法包括使用装饰器函数、使用类作为装饰器、使用带参数的装饰器等。装饰器函数是最常见的一种方式，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数，新函数会替换原始函数。这样，在调用原始函数时，实际上是调用了被装饰的函数，从而在不修改原始函数的情况下添加了额外的功能。

除了使用Python内置的装饰器语法，还可以使用第三方库来简化装饰器的编写和使用。例如，可以使用decorator模块来定义和使用装饰器。这个模块提供了一种更简洁的语法，可以直接在函数定义之前使用@decorator语法来应用装饰器。该模块的使用方法如下所示：

from decorator import decorator

@decorator
def hint(func, *args, **kwargs):
    print('{} is running'.format(func.__name__))
    return func(*args, **kwargs)

上述代码定义了一个名为hint的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并在函数执行之前打印出函数名。然后，通过在函数定义之前使用@hint语法，将装饰器应用到目标函数上。这样，在调用目标函数时，实际上会先执行装饰器函数内部的逻辑，然后再执行目标函数本身的逻辑。

总结来说，Python decorators是一种用于修饰函数的语法结构，可以通过装饰器函数在不修改原始函数代码的情况下增强函数功能。它可以通过Python内置的装饰器语法或第三方库来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python Decorator](https://blog.csdn.net/weixin_30951231/article/details/96490117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python系列之装饰器(decorator)](https://blog.csdn.net/ikxyang/article/details/121995824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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