python约束函数

在Python中，"约束函数"通常是指用于定义或限制某个变量或参数取值范围的方法，这在一些特定场景下非常有用，比如优化问题、模拟和数据验证等。在Python中，我们可以通过几种方式实现约束：

1. 类型注解（Type Annotations）：虽然不是强制性的，但通过类型提示，我们可以明确表明变量应接受的类型范围。例如：

from typing import Union

def calculate_age(age: int) -> None:
    if not isinstance(age, int):
        raise ValueError("Age must be an integer.")

在这个例子中，`age`参数被声明为整数类型，如果传入非整数值，会引发异常。

2. 函数装饰器（Function Decorators）：Python装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，增加额外功能，包括对参数的检查和限制。例如：

def between(min_value, max_value):
    def wrapper(func):
        def inner(value):
            if min_value <= value <= max_value:
                return func(value)
            else:
                raise ValueError(f"Value should be between {min_value} and {max_value}")
        return inner
    return wrapper

@between(0, 100)
def print_age(age):
    print(f"Your age is {age}")

print_age(105)  # 这将抛出异常

3. 验证库（如validators）：Python有一些第三方库（如`validators`）提供了更丰富的验证功能，可以方便地检查输入是否满足特定条件。

4. 类和实例方法的验证：对于对象属性，可以设置getter和setter方法来进行验证。

相关问题：
1. Python中的装饰器如何应用到约束函数上？
2. 是否有Python内置模块可以直接用来做数据验证和约束？
3. 类方法中如何用Python实现属性的取值范围检查？