python边界约束函数

边界约束函数是一种在优化问题中限制变量取值范围的方法。在Python中，可以使用scipy库中的minimize_scalar函数来实现边界约束。该函数的参数bounds用于指定变量的取值范围。

以下是一个示例代码，演示了如何使用minimize_scalar函数进行边界约束：

from scipy.optimize import minimize_scalar

# 定义目标函数
def fun(x):
    return x**2

# 定义边界约束
bounds = (-1, 1)  # 变量x的取值范围为[-1, 1]

# 调用minimize_scalar函数进行优化
result = minimize_scalar(fun, bounds=bounds, method='bounded')

# 输出结果
print("最小值:", result.fun)
print("最小值对应的变量值:", result.x)

在上述代码中，我们定义了一个简单的目标函数fun(x) = x^2，并将变量x的取值范围限制在[-1, 1]之间。然后使用minimize_scalar函数进行优化，得到最小值和对应的变量值。