matlab morris

Matlab Morris 是一种用于灵敏度分析的工具，旨在评估系统模型中参数对输出的影响程度。该方法基于Morris序列的生成和统计指标的计算，用于识别系统模型中的重要参数和非重要参数。

Matlab Morris的工作流程包括以下步骤：
1. 参数定义：定义系统模型的参数和其取值范围。
2. Morris序列生成：使用参数定义定义Morris序列，该序列通过对参数的取样来创建。
3. 模型运行：根据Morris序列中的参数值运行系统模型，并记录输出结果。
4. 输出指标计算：根据Morris序列中参数的每个变化级别的输出结果，计算灵敏度指数，其中包括元指标和总指标。元指标描述了单个参数的影响程度，而总指标评估了多个参数的组合对输出的影响。
5. 解释结果：根据总指标的值大小，将参数划分为重要和非重要参数。重要参数对输出的影响较大，需要重点研究和优化；而非重要参数对输出的影响较小，可以忽略或进行简化处理。
6. 敏感性分析应用：灵敏度分析的结果可以用于优化系统模型，识别关键参数，预测系统的响应变化等。

总之，Matlab Morris 是一种有效的工具，可用于系统模型的灵敏度分析，帮助研究人员了解系统参数对输出的贡献程度，从而指导优化和决策过程。