python 计算Z值的代码

在Python中，计算Z值通常是指计算标准正态分布中某一点的Z分数（Z-score），它表示一个值与平均值的差，并将这个差值标准化为标准差的单位。计算Z分数的公式为：

\[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \]

其中，\(X\) 是样本值，\(\mu\) 是总体均值，\(\sigma\) 是总体标准差。

以下是一个简单的Python代码示例，用于计算给定值的Z分数：

def calculate_z_score(sample_value, mean, std_dev):
    """
    计算Z分数的函数。
    
    参数:
    sample_value -- 样本值
    mean -- 总体均值
    std_dev -- 总体标准差
    
    返回:
    z_score -- Z分数
    """
    z_score = (sample_value - mean) / std_dev
    return z_score

# 示例使用
mean = 100  # 总体均值
std_dev = 15  # 总体标准差
sample_value = 120  # 样本值

z_score = calculate_z_score(sample_value, mean, std_dev)
print(f"Z分数为: {z_score}")

这段代码定义了一个函数`calculate_z_score`，它接受三个参数：样本值、总体均值和总体标准差，并返回计算出的Z分数。然后我们使用一组示例数据来调用这个函数，并打印出结果。