z=[1,1],x=[2,2]用python计算z-x的二范数

可以使用NumPy库中的linalg.norm函数来计算向量的二范数。具体的计算代码如下：

import numpy as np

z = np.array([1, 1])
x = np.array([2, 2])

norm = np.linalg.norm(z - x)
print(norm)

输出结果为1.4142135623730951，即z-x的二范数。

相关问题

z=[[1],[1]],x=[[2],[2]]用python计算z-x的二范数

可以使用NumPy库中的linalg.norm函数来计算二范数。代码如下：

import numpy as np

z = np.array([[1],[1]])
x = np.array([[2],[2]])

norm = np.linalg.norm(z-x)

print(norm)

输出结果为：

1.4142135623730951

因此，z-x的二范数为1.4142135623730951。

z=[1,1],x=[2,2]用python计算她们的二范数

可以使用NumPy库中的linalg模块来计算向量的二范数。二范数，又称欧几里得范数，是指向量各元素的平方和的平方根。

代码如下：

import numpy as np

z = [1, 1]
x = [2, 2]

norm_z = np.linalg.norm(z)
norm_x = np.linalg.norm(x)

print("z的二范数为：", norm_z)
print("x的二范数为：", norm_x)

输出结果为：

z的二范数为： 1.4142135623730951
x的二范数为： 2.8284271247461903

因此，z的二范数为1.4142135623730951，x的二范数为2.8284271247461903。