python对数组进行L2范数归一化和z-score归一化的代码

L2范数归一化:

import numpy as np

def l2_normalize(x):
    norm = np.linalg.norm(x)
    if norm == 0:
      return x
    else:
      return x / norm

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
l2_norm = l2_normalize(arr)
print(l2_norm)

z-score归一化:

import numpy as np

def z_score_normalize(x):
    mean = np.mean(x)
    std = np.std(x)
    return (x - mean) / std

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
z_score_norm = z_score_normalize(arr)
print(z_score_norm)

注意，以上两种方法都是对一维数组进行归一化操作，如果是多维数组，则需要对每个维度进行操作。另外，z-score归一化只适用于数据呈正态分布的情况。