yolov8安装教程环境搭建

安装 YOLOv8 的步骤如下：

1. 安装 Anaconda
首先需要安装 Anaconda，可以从官网下载对应的版本：https://www.anaconda.com/products/individual

2. 创建虚拟环境
在 Anaconda 中创建一个新的虚拟环境，可以使用以下命令：

conda create -n yolov8 python=3.7

3. 激活虚拟环境
使用以下命令激活虚拟环境：

conda activate yolov8

4. 安装依赖库
使用以下命令安装所需的依赖库：

pip install numpy opencv-python torch torchvision

5. 下载 YOLOv8 代码
可以从 GitHub 上下载 YOLOv8 的代码：https://github.com/WongKinYiu/yolov8

6. 下载预训练模型
在 YOLOv8 代码的根目录下创建一个 `weights` 文件夹，并从以下链接下载预训练模型：
https://github.com/WongKinYiu/yolov8/releases/download/v1.0/yolov8.pth

7. 运行 YOLOv8
使用以下命令运行 YOLOv8：

python detect.py --source 0 --weights weights/yolov8.pth