python 机器学习算法
时间: 2023-09-21 21:10:06 浏览: 147
Machine-Learning-Supervised-Learning:这些是我用一些数据集实现的一些流行的机器学习算法。 其中包括线性回归(多元)的实现,逻辑和线性回归的梯度下降,决策树,随机森林,朴素贝叶斯,从零开始的KNN实现,作为多类分类器的SVM,PCA实现。 它们都是用python 3.5编写的
Python机器学习算法是一种使用Python编写的机器学习算法。它提供了各类机器学习算法的源程序,使用Python解释器编译,并经过亲测可用。这些算法包括但不限于监督学习算法、无监督学习算法和强化学习算法等。通过使用Python机器学习算法,你可以开始学习和应用机器学习,同时也可以通过练习和实践来深入理解整个机器学习的过程,并享受其中的乐趣。这篇指南旨在为那些追求数据科学和机器学习的热衷者们简化学习旅程。它提供了高水平的机器学习算法理解,并提供了使用Python和R语言编写的代码,让你能够亲自动手解决机器学习问题并从实践中获得真正的知识。所以如果你对机器学习算法感兴趣,不妨尝试使用Python机器学习算法开始你的学习之旅。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python机器学习算法](https://download.csdn.net/download/wp1071672259/10541536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)](https://blog.csdn.net/onlyForCloud/article/details/48968999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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