python bokeh k线图

要在Bokeh中绘制K线图，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Bokeh库。可以通过运行以下命令来安装它：

   pip install bokeh

2. 导入必要的库：

   import pandas as pd
   from bokeh.plotting import figure, show
   from bokeh.io import output_notebook
   from bokeh.sampledata.stocks import AAPL  # 示例数据中包含了一个股票数据集，这里使用AAPL（苹果公司）作为示例

3. 将示例数据加载到Pandas的DataFrame中：

   # 将示例数据加载到DataFrame中
   df = pd.DataFrame(AAPL)
   
   # 将时间列设置为索引列，并按照升序排序
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
   df = df.set_index('date').sort_index()

4. 创建一个Bokeh图表，并将K线图数据添加到图表中：

   # 设置输出为Notebook
   output_notebook()
   
   # 创建一个新的Bokeh图表
   p = figure(title='AAPL Candlestick Chart', x_axis_type='datetime', plot_width=800, plot_height=400)
   
   # 绘制K线图
   p.segment(df.index, df['high'], df.index, df['low'], color='black')
   p.vbar(df.index[df['close'] > df['open']], width=0.5, bottom=df['open'][df['close'] > df['open']], top=df['close'][df['close'] > df['open']], fill_color='green', line_color='black')
   p.vbar(df.index[df['close'] < df['open']], width=0.5, bottom=df['close'][df['close'] < df['open']], top=df['open'][df['close'] < df['open']], fill_color='red', line_color='black')
   
   # 显示图表
   show(p)

这样，您就可以在Bokeh中绘制K线图了。请注意，上述示例使用了示例数据，您可以根据需要替换为自己的股票数据。希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时向我提问。