data_list = json_data.split('/r/n')是什么意思

`data_list = json_data.split('/r/n')` 这段代码是Python语言中的一条语句，其作用是将字符串`json_data`按照特定的分隔符`'/r/n'`进行分割，并将分割后的结果存储在一个名为`data_list`的列表中。这里的`'/r/n'`代表回车符`\r`后跟换行符`\n`，即Windows系统中的行结束符。

然而，需要注意的是，这里使用`'/r/n'`作为分隔符可能是不正确的。在Python中，应当使用双反斜杠`'\\r\\n'`来表示字面量的回车符和换行符，因为单个反斜杠在字符串中用于转义字符。正确的做法应该是：

data_list = json_data.split('\\r\\n')

或者使用Python的原始字符串表示法，这样就无需对反斜杠进行转义：

data_list = json_data.split(r'\r\n')

这段代码通常用在处理JSON格式的字符串时，如果JSON字符串中包含多个独立的JSON对象或数组，它们通常会用`'\r\n'`进行分隔（尽管更常见的是用`','`分隔）。例如，在解析来自某些服务的JSON数据流时，可能需要按照这种方式来分割数据。

相关问题

import json from data_define import Record # 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有那些功能需要实现 class FileReader: def read_data(self) -> list[Record]: """读取文件的数据，读到的每一条数据都转换为Record对象。将它们都封装到list内返回即可""" pass class TextFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径 # 复写（实现抽象方法）父类的方法 def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n data_list = line.split(",") record = Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]),data_list[3]) record_list.append(record) f.close() return record_list class JsonFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): data_dict = json.load((line)) record = Record(data_dict["data"],data_dict["order_id"],int(data_dict["money"]),data_dict("province")) record_list.append(record) f.close() return record_list if __name__ == '__main__': text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据。txt") json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt") list1 = text_file_reader.read_data() list2 = json_file_reader.resa_data() for l in list1: print(l)

这段代码展示了一个简单的多态的例子。在这个例子中，`FileReader`是一个抽象类，定义了一个抽象方法`read_data()`，用于读取文件数据并返回`Record`对象的列表。`TextFileReader`和`JsonFileReader`是`FileReader`的子类，它们分别实现了`read_data()`方法来读取文本文件和JSON文件的数据。

通过多态性，我们可以使用父类类型的引用指向不同的子类对象，并调用相同的方法来实现不同子类对象的不同行为。在主程序中，创建了一个`TextFileReader`对象和一个`JsonFileReader`对象，并调用它们的`read_data()`方法来读取数据并返回`Record`对象的列表。然后，分别遍历这两个列表并打印每个`Record`对象的内容。

多态性的好处是可以在不修改现有代码的情况下，轻松地扩展和添加新的子类实现。它提高了代码的可维护性和灵活性。

解释一下这段代码def price(request): if request.method == "GET": contact_list = models.zufang.objects.values_list().order_by('id') contact_list = [i for i in contact_list] new_contact_list = random.sample(contact_list, 3) user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") collection = [int(i) for i in collection] find_index = [] for item in collection: find_index.append(models.zufang.objects.values_list().filter(id=item)[0]) find_index = [i for i in find_index] else: collection = [] find_index = [] if request.GET.get("update_item") == "ok": return JsonResponse({"new_contact_list": new_contact_list, "find_index": find_index}, safe=False) return render(request, 'price.html', locals()) else: user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) count = user_name.count if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") else: collection = [] if request.POST.get("new") == "true": count += 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.append(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() else: count -= 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.remove(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() return JsonResponse({}, safe=False)

这段代码是一个 Django 后端函数，名为 price，它处理 GET 和 POST 请求。对于 GET 请求，它从数据库中获取租房信息，并随机选取3个展示，并根据用户是否登录和是否已经收藏，返回对应的信息。对于 POST 请求，它根据用户的行为，将租房信息添加到或删除到用户的收藏列表中，并返回一个空的 JSON 响应。