data_list = json_data.split('/r/n')是什么意思

时间: 2024-09-12 19:10:41 浏览: 33
`data_list = json_data.split('/r/n')` 这段代码是Python语言中的一条语句,其作用是将字符串`json_data`按照特定的分隔符`'/r/n'`进行分割,并将分割后的结果存储在一个名为`data_list`的列表中。这里的`'/r/n'`代表回车符`\r`后跟换行符`\n`,即Windows系统中的行结束符。 然而,需要注意的是,这里使用`'/r/n'`作为分隔符可能是不正确的。在Python中,应当使用双反斜杠`'\\r\\n'`来表示字面量的回车符和换行符,因为单个反斜杠在字符串中用于转义字符。正确的做法应该是: ```python data_list = json_data.split('\\r\\n') ``` 或者使用Python的原始字符串表示法,这样就无需对反斜杠进行转义: ```python data_list = json_data.split(r'\r\n') ``` 这段代码通常用在处理JSON格式的字符串时,如果JSON字符串中包含多个独立的JSON对象或数组,它们通常会用`'\r\n'`进行分隔(尽管更常见的是用`','`分隔)。例如,在解析来自某些服务的JSON数据流时,可能需要按照这种方式来分割数据。
相关问题

import re import os import json masscan_path = "D:/0.脚本小子/Tools/masscan/masscan.exe" masscan_parser_path = "../Tools/Masscan-to-CSV/masscan_xml_parser.py" nmap_parser_path = "../Tools/Nmap-Scan-to-CSV/nmap_xml_parser.py" port_list_path = "./dict/ports-http-iamthefrogy.txt" port_list_fp = open(port_list_path, "r") port_list = port_list_fp.readline().strip() port_list_fp.close() # 判断IP是否符合规范 def check_ip(data): ip_pattern = re.compile(r'((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0 - 5] | [0 - 4]\d)) | [0 - 1]?\d{1, 2})){3}') result = ip_pattern.match(data) if result is None: return None else: return result.group(0) def filter_ip(): ip_filepath = "./result/ip.txt" # IP数据保存路径 ip_fp = open(ip_filepath, 'r') ip_list = ip_fp.readlines() ip_fp.close() ip_fp = open(ip_filepath, 'w') for ip in ip_list: ip = check_ip(ip) if ip is not None: ip_fp.write(ip + '\n') ip_fp.close() # NMap: csv -> json,提取IP和端口的映射 def read_nmap(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/nmap/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[4] if ip != "IP": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/nmap/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行nmap命令将数据保存为xml与csv格式 def nmap(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "nmap -Pn -p {} -oX {} -iL {}".format(port_list, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/ip.txt") os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( nmap_parser_path, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/nmap/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_nmap(save_name) # Masscan: csv -> json,提取IP和端口的映射 def read_masscan(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/masscan/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[3] if ip != "IpAddr": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/masscan/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行masscan命令将数据保存为xml与csv格式 def masscan(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "{} -iL {} -Pn -p {} -oX {}".format( masscan_path, "./result/ip.txt", port_list, "./result/masscan/" + save_name + ".xml" ) os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( masscan_parser_path, "./result/masscan/" + save_name + ".xml", "./result/masscan/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_masscan(save_name) # 端口探测主函数 def search_port(conf, filename): filter_ip() if conf['use_nmap']: nmap(filename) if conf['use_masscan']: masscan(filename) if __name__ == '__main__': filter_ip() fp = open("./config.json", "r", encoding="utf-8") conf_json = json.load(fp) config = conf_json['ports'] search_port(config, '2023_1_8')

这段代码在导入 re、os、json 三个模块,并定义了 masscan_path、masscan_parser_path、nmap_parser_path、port_list_path 四个变量。masscan_path 变量定义了 masscan 程序的路径,masscan_parser_path 变量定义了 masscan 的 xml 解析器的路径,nmap_parser_path 变量定义了 nmap 的 xml 解析器的路径,port_list_path 变量定义了端口列表文件的路径。最后,代码打开了端口列表文件,读取了文件中的第一行,并将读取的内容赋值给 port_list 变量。最后关闭了文件。

cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]) self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')

As an AI language model, I do not have access to the entire context of the code. However, I can explain what this code snippet does. This code creates a variable called `cur_dir` that stores the absolute path of the directory where the current Python file is located. It does this by using the `os.path.abspath(__file__)` function to get the absolute path of the current file, and then splitting the path by the forward slash character ('/') and slicing the resulting list to exclude the last element (which is the file name). The `join()` function is then used to concatenate the remaining elements of the list with forward slashes. The code then creates another variable called `data_path` that stores the path to a file called 'medical.json'. This file is located in a subdirectory called 'data' within the directory that the current Python file is located. The `os.path.join()` function is used to concatenate the `cur_dir` variable with the relative path to the 'data/medical.json' file.

相关推荐

import json from data_define import Record # 先定义一个抽象类用来做顶层设计,确定有那些功能需要实现 class FileReader: def read_data(self) -> list[Record]: """读取文件的数据,读到的每一条数据都转换为Record对象。将它们都封装到list内返回即可""" pass class TextFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径 # 复写(实现抽象方法)父类的方法 def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n data_list = line.split(",") record = Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]),data_list[3]) record_list.append(record) f.close() return record_list class JsonFileReader(FileReader): def __init__(self,path): self.path = path def read_data(self) -> list[Record]: f = open(self.path,"r",encoding="UFT-8") record_list: list[Record] = [] for line in f.readlines(): data_dict = json.load((line)) record = Record(data_dict["data"],data_dict["order_id"],int(data_dict["money"]),data_dict("province")) record_list.append(record) f.close() return record_list if __name__ == '__main__': text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据。txt") json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt") list1 = text_file_reader.read_data() list2 = json_file_reader.resa_data() for l in list1: print(l)

解释一下这段代码def price(request): if request.method == "GET": contact_list = models.zufang.objects.values_list().order_by('id') contact_list = [i for i in contact_list] new_contact_list = random.sample(contact_list, 3) user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") collection = [int(i) for i in collection] find_index = [] for item in collection: find_index.append(models.zufang.objects.values_list().filter(id=item)[0]) find_index = [i for i in find_index] else: collection = [] find_index = [] if request.GET.get("update_item") == "ok": return JsonResponse({"new_contact_list": new_contact_list, "find_index": find_index}, safe=False) return render(request, 'price.html', locals()) else: user_name = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) count = user_name.count if user_name.count > 0: collection = user_name.collection collection = collection.split(",") else: collection = [] if request.POST.get("new") == "true": count += 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.append(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() else: count -= 1 new_collection = request.POST.get("data_id") collection.remove(new_collection) collection = ','.join(collection) new = models.Collection.objects.get(name=request.session.get('user_name')) new.collection = collection new.count = count new.save() return JsonResponse({}, safe=False)

import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

最新推荐

recommend-type

OBS-Studio-30.2.3-Windows.zip

OBS-Studio-30.2.3-Windows.zip
recommend-type

ChanjeeDlnaTool-v1.0 推送电脑上的文件到安卓电视大屏,实现音视频播放和apk安装

详情参考:https://blog.csdn.net/title71/article/details/142462255?spm=1001.2014.3001.5501 文件里面含有视频使用教程 一.windows+Android大屏 使用投送教程: 准备 0.电视机和电脑要在同一网络下面 1.使用u盘安装chanjeeDlnaTool.apk到电视机 2.将Windows软件拷贝到合适目录,将.mp4 /.flac /.jpg ...文件拷贝到软件目录的www/files文件夹下面 投送 1.打开Android电视机大屏的刚安装的软件,找到左上角显示的电视机的ip地址 2.双击打开Windows软件的ChanjeeDlnaTool.exe文件,有弹窗提示防火墙网络,请点击允许 3.在Windows软件的ip地址栏输入Android电视机大屏上面的ip地址,并在Windows软件点击认证 4.认证完成后Windows软件下方蓝字会提示Binging successful 就说明绑定成功,此时就可以在Windows软件选择本地文件向Android大屏投送文件了
recommend-type

ASP.NET数据库高级操作:SQLHelper与数据源控件

"ASP.NET操作数据库,通过ADO.NET和数据源控件实现对数据库的高效管理。" 在ASP.NET中,操作数据库是一项核心任务,尤其是在构建动态网页应用时。本资源详细讲解了如何在ASP.NET环境下有效地与数据库进行交互。通过学习28页的内容,开发者可以深入了解ADO.NET的高级用法,提升数据库操作技能。 ADO.NET是微软提供的一个用于数据库访问的框架,它简化了数据库操作,允许开发者编写与数据库无关的代码。在上一章中,基础的ADO.NET概念、对象以及基本操作已经有所涉及。本章则更深入地探讨了如何利用ADO.NET中的SQLHelper和数据源控件来进一步优化数据库操作。 首先,章节9.1介绍了使用ADO.NET操作数据库的方法。ADO.NET提供了一系列的方法来执行SQL语句,其中ExecuteReader()方法是最常见的一种。ExecuteReader()返回一个数据阅读器对象(如SqlDataReader或OleDbDataReader),它以流的形式从数据库中读取数据,且只读、只进。由于不存储整个数据集在内存中,这种方法对于处理大量数据或内存有限的环境非常有效。 SqlDataReader对象通过“游标”机制,逐行读取数据。Read()方法用于判断是否还有下一行数据,如果有,则继续读取,否则返回false。以下是一个使用ExecuteReader()操作数据库的简单示例: ```csharp string connectionString = "server=(local);database=mytable;uid=sa;pwd=sa"; SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString); connection.Open(); // 打开连接 string sqlQuery = "select * from mynews"; // SQL查询语句 SqlCommand command = new SqlCommand(sqlQuery, connection); // 初始化Command对象 SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); // 初始化DataReader对象 while (reader.Read()) // 遍历数据 { // 访问并处理每一行数据 } ``` 此外,本章还可能涵盖了其他数据操作方法,如ExecuteNonQuery()用于执行不返回结果集的SQL命令(如INSERT、UPDATE、DELETE),以及ExecuteScalar()用于获取单个值(如查询结果的第一行第一列)。 数据源控件是ASP.NET中的另一大利器,如SqlDataSource、ObjectDataSource等,它们提供了方便的 declarative(声明式)方式来绑定和操作数据库。这些控件可以简化页面代码,使数据库操作更加直观,同时支持数据的筛选、排序和分页等功能。 通过学习这部分内容,开发者将能熟练掌握ASP.NET中数据库操作的各种技术,从而在实际项目中更加高效地处理数据,提升应用性能。无论是简单的数据查询还是复杂的事务处理,都能游刃有余。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【数据结构性能剖析】:Hackerrank中的数组、链表、树和图

![【数据结构性能剖析】:Hackerrank中的数组、链表、树和图](https://img-blog.csdnimg.cn/c74303456b9543fe99a761d70d3c4dae.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAU3NobV82NjY=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 数据结构基础概念 在计算机科学与编程的世界中,数据结构扮演着至关重要的角色,它是信息存储、组织和处理的基石。数据结构不仅决定了程序的效率,还
recommend-type

Java向Jpanel添加文字

在Java Swing编程中,向JPanel添加文字通常涉及以下步骤: 1. 创建`JPanel`对象:首先你需要创建一个`JPanel`实例,它是Swing库中的轻量级组件,用于显示用户界面元素。 ```java JPanel panel = new JPanel(); ``` 2. 设置布局管理器:因为我们需要在面板上放置文本,所以需要设置一个合适的布局管理器,如FlowLayout、GridBagLayout等。这里以FlowLayout为例: ```java panel.setLayout(new FlowLayout()); ``` 3. 添加文本:你可以通过`add`方法
recommend-type

Windows98/2000驱动程序开发指南

"Windows98/2000驱动程序开发教程" Windows 98和Windows 2000操作系统下的驱动程序开发是一项复杂且至关重要的任务,它涉及到操作系统与硬件设备之间的交互。驱动程序是系统核心与硬件设备之间的桥梁,允许操作系统识别并有效地管理硬件资源。以下是对开发此类驱动程序的详细解释: 1. **驱动程序的基本概念**: 驱动程序是一种特殊的软件,它提供了一种标准接口,使操作系统能够理解和控制硬件设备的功能。在Windows 98和2000中,驱动程序通常用C或C++编写,并遵循特定的编程模型和API。 2. **DriverWorks工具**: DriverWorks是一款用于开发Windows驱动程序的集成开发环境。它为开发者提供了创建、调试和测试驱动程序的框架。在DriverWorks中,可以按照以下步骤创建驱动程序: a) **生成简单框架**:开始时,开发者需要选择一个工程模板,DriverWorks会自动生成基本的驱动程序结构。 b) **选择驱动类型**:根据硬件设备的特性,选择合适的驱动类型,如函数驱动、过滤驱动等。 c) **创建驱动类**:定义驱动类,这将包括驱动类的名称和对应的文件名。 d) **选择处理的消息句柄**:驱动程序需要响应来自操作系统的特定消息,开发者需要指定驱动程序如何处理这些消息。 e) **添加控制代码**:为了实现驱动程序与应用程序之间的通信,开发者需要添加控制代码,定义数据传输和命令处理的逻辑。 f) **创建测试应用程序**:开发一个简单的应用程序,用于测试驱动程序的功能,确保驱动程序正常工作。 3. **驱动程序的结构**: - **驱动类**:驱动的核心部分,包含了驱动的主要功能和设备处理逻辑。 - **设备类**:描述了硬件设备的特性,如设备ID、硬件资源等。 - **驱动类文件和设备类文件**:分别存储驱动类和设备类的源代码。 - **测试用的控制台程序文件**:用于验证驱动程序功能的可执行文件。 - **驱动安装指导文件**:指导用户如何正确安装驱动程序的文档。 4. **开发流程**: 开发过程通常包括设计、编码、编译、链接、调试和测试。在DriverWorks中,开发者可以利用其内置的调试工具进行调试,确保驱动程序在运行时不会出现错误。 5. **注意事项**: - 驱动程序开发需要深入理解操作系统内部工作原理,特别是I/O管理和中断处理。 - 必须遵循微软的驱动程序开发规范,以保证兼容性和稳定性。 - 驱动程序的安全性至关重要,因为它们运行在系统级别,错误可能导致系统崩溃或被恶意利用。 总结来说,Windows 98/2000驱动程序开发涉及多个层次的技术,包括硬件接口、操作系统内核交互以及安全编程。DriverWorks提供了一个便利的平台,使得开发者可以更高效地构建和测试驱动程序,从而实现硬件设备在操作系统中的无缝集成。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【模拟算法问题大解析】:Hackerrank中构建智能系统的智慧

![【模拟算法问题大解析】:Hackerrank中构建智能系统的智慧](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/cdn-uploads/iddfs2.png) # 1. 模拟算法问题概述 在当今的数据驱动时代,模拟算法作为一种基本工具,为各类问题的解决提供了框架和方法论。无论是预测市场动态、评估策略效果还是优化复杂的系统设计,模拟算法都扮演着至关重要的角色。在智能系统中,模拟算法帮助我们理解复杂现象,预测未来趋势,并优化决策过程。本章我们将介绍模拟算法的核心概念,以及它在解决实际问题中的重要性。接下来的章节会更深入地探讨其理论基础和实战应用,使读
recommend-type

vscode怎么安装numpy

在Visual Studio Code (VSCode) 中安装NumPy库,你需要通过Python的包管理工具`pip`来操作。以下是步骤: 1. **打开终端**:在VSCode中,你可以通过按 `Ctrl+Shift+` (Windows/Linux)或 `Cmd+Shift+` (MacOS)来打开集成终端。 2. **激活工作区的Python环境**:确认你正在使用的工作区有Python环境。如果没有,首先需要配置Python路径。在终端中输入 `python --version` 或 `which python` 来检查。 3. **安装pip**:如果系统中还没有`pip`