class Dataset(Dataset): def __init__(self, data, model_level, ctx_len): print('building token list...', end=' ') if model_level == 'word': import re data = re.sub(r'(\n|\.|\,|\?|\!|\:|\;|\-|\—|\||\'|\"|\`|\(|\)|[0-9]|\[|\]|\{|\}|\=|\+|\*|\\|\/|\~|\&|\$|\#|\%)', r' \g<0> ', data) data = re.sub(' +',' ',data) print('splitting token...') data = data.lower().split(' ') unique = sorted(list(set(data))) # print() # for u in unique: # print(u, end=' ') # print('\n\n') xx = 0 xxObj = {} for u in unique: xxObj[xx] = u xx += 1 with open('vocab.json', "w", encoding="utf-16") as vocab_file: vocab_file.write(json.dumps(xxObj, ensure_ascii=False)) data_size, vocab_size = len(data), len(unique) print('data has %d %ss, %d unique.' % (data_size, model_level, vocab_size)) self.stoi = { ch:i for i,ch in enumerate(unique) } self.itos = { i:ch for i,ch in enumerate(unique) } self.ctx_len = ctx_len self.vocab_size = vocab_size self.data = data

这段代码是一个名为`Dataset`的类的初始化方法。它接收`data`、`model_level`和`ctx_len`作为参数。首先，代码通过正则表达式将标点符号和数字之前添加空格，然后将字符串转换为小写并按空格拆分成单词列表。然后，它计算出数据集中的唯一单词列表，并将其保存在`unique`变量中。接下来，代码使用一个字典对象`xxObj`将每个唯一单词与一个整数索引相关联。然后，它将该字典对象写入名为`vocab.json`的文件中。接下来，代码计算数据集的大小（数据集中的单词数量）和词汇表的大小（唯一单词数量），并打印出这些信息。最后，代码初始化了一些实例变量，包括`stoi`(从单词到索引的映射)、`itos`(从索引到单词的映射)、`ctx_len`(上下文长度)和`vocab_size`(词汇表大小)，并将数据集保存在`data`变量中。

需要注意的是，这段代码还使用了一个名为`json`的模块来处理JSON数据，但是没有在代码中导入该模块，所以你可能需要在代码开头添加 `import json`。

相关问题

class MyDate(Dataset): def __init__(self, data_name): super.__init__()

在这段代码中，定义了一个名为 `MyDate` 的类，该类继承自 `Dataset` 类，并且实现了 `__init__` 方法。`__init__` 方法接收一个参数 `data_name`，用于初始化数据集的名称。在该方法的第一行，调用了父类 `Dataset` 的构造函数，以便继承父类的属性和方法。需要注意的是，在调用父类的方法时，需要使用 `super()` 函数，而且需要将该函数与类名、方法名连用，即 `super(MyDate, self).__init__()`。

如何为以下类实现__len__()方法：# 加载数据集 class CancerDataset(Dataset): def __init__(self, transform=None): self.transform = transform self.data = []

为了为CancerDataset类实现__len__()方法，需要在类中添加该方法并返回数据集的长度。通常情况下，数据集的长度就是数据集中数据的数量。

以下是一个示例实现：

class CancerDataset(Dataset):
    def __init__(self, transform=None):
        self.transform = transform
        self.data = []
    
    def __len__(self):
        return len(self.data)

在上面的实现中，我们添加了一个__len__()方法，并在其中返回了self.data的长度。这个实现假定self.data是一个包含所有数据的列表，因此数据集的长度就是该列表的长度。

当我们使用一个实例化的CancerDataset对象并调用len()函数时，__len__()方法会被调用，返回数据集的长度。