def __len__(self): return len(self.data)
时间: 2024-01-27 20:04:41 浏览: 29
这段代码是在 PyTorch 的 `Dataset` 类的子类中,用于获取数据集的大小。`__len__` 方法返回数据集中样本的数量,通常用于在训练和测试过程中确定每个 epoch 中迭代的次数。例如,如果数据集包含 1000 个样本,那么在每个 epoch 中,模型将会迭代 1000 / batch_size 次,其中 batch_size 是指每个 batch 中样本的数量。这个方法必须被实现,否则数据集无法被 PyTorch 的 DataLoader 加载。
相关问题
def __len__(self): assert len(self.en_data) == len(self.ch_data) return len(self.ch_data)解释每行代码的含义
1. `def __len__(self):` 定义了一个名为`__len__`的方法,这是Python内置的一个特殊方法,用于返回对象的长度或大小。
2. `assert len(self.en_data) == len(self.ch_data)` 断言英文数据和中文数据的长度相等,如果不相等则会抛出一个AssertionError异常。
3. `return len(self.ch_data)` 返回中文数据的长度作为该对象的长度。
def __len__(self): return len(self.data)更正
非常感谢您的指正,正确的代码应该是:
```python
def __len__(self):
return len(self.data)
```
这个函数是用来返回数据集的长度的,也就是数据集中样本的数量。