2psk误码率matlab仿真

### 2PSK误码率MATLAB仿真代码及教程

#### 创建信号参数
为了实现2PSK（二相移键控）的误码率仿真，首先定义必要的信号参数。这些参数包括比特数、载波频率以及噪声功率谱密度。

Nbits = 1000; % 发送的总比特数量
Fc = 1e6;     % 载波频率 (Hz)
Fs = 8 * Fc;  % 采样频率 (Hz), 至少为奈奎斯特速率两倍以上
EbNoVec = 0:2:12; % Eb/No范围(dB)

#### 数据生成与调制
接着创建随机数据流并对其进行2PSK调制处理：

dataIn = randi([0 1], Nbits, 1); % 随机生成输入的数据序列
modSignal = pskmod(dataIn, 2, pi/4); % 使用π/4作为初始相位进行2PSK调制
t = (0:length(modSignal)-1)/Fs;
carrier = cos(2*pi*Fc*t);
tx_signal = modSignal .* carrier; % 将基带已调信号乘以载波得到射频发射信号

#### 添加加性高斯白噪声(AWGN)
模拟传输过程中引入AWGN来测试系统的性能:

for k=1:length(EbNoVec)
    awgnChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (Es/N0)', ...
        'EsNO', EbNoVec(k));
    
    rx_signal = awgnChannel(tx_signal); % 接收端接收到含噪信号
    
    demodDataOut{k} = pskdemod(rx_signal./carrier, 2, pi/4); % 解调接收信号
end

#### 计算误码率(BER)
对比发送和接收后的数据计算BER，并绘制曲线图展示不同信噪比下的表现情况。

ber = zeros(size(EbNoVec));

for i=1:length(EbNoVec)
    [~, ber(i)] = biterr(double(dataIn'), double(demodDataOut{i}));
end

semilogy(EbNoVec, ber, '-o')
xlabel('E_b/N_0 Ratio (dB)')
ylabel('Bit Error Rate')
title('2PSK Bit Error Rate Performance over AWGN Channel')
grid on
legend('Simulation Results')

% 绘制理论值以便比较
theoryBer = qfunc(sqrt(2*(10.^(EbNoVec/10))));
hold all
plot(EbNoVec,theoryBer,'r-.','LineWidth',2)
legend({'Simulation Results' , 'Theoretical'})

上述过程展示了完整的2PSK误码率仿真实验流程，在此期间通过调整`EbNoVec`可以观察到不同的信噪比条件下系统的表现差异[^1]。