epoch batch iteration

Epoch是指将训练集中的所有样本全部使用一遍的训练过程。在深度学习中，通常将训练集分为多个批次（Batch），将每个批次作为一个小的数据集进行训练，当所有的批次都训练完成后，就完成了一个Epoch的训练。Epoch的数量通常是一个超参数，需要在训练前手动设置。

Batch是指对一个小的数据集进行一次训练的过程。通常将一个Batch中的数据分为若干个小批次（mini-batch），每个小批次都会经过一次前向传播和反向传播的过程，这个过程就是一次迭代（Iteration）。

Iteration是指在深度学习中，对一个小的数据集进行一次前向传播和反向传播的过程。通常一个Epoch包含多个Iteration，而一个Iteration包含一个小批次训练样本的前向传播和反向传播过程。