python爬取高考高校各专业分数

Python爬虫用于数据抓取通常涉及网络请求、HTML解析以及数据存储。如果你想获取高考高校各专业的分数线信息，首先你需要找到提供这类数据的网站。许多教育部门、考试机构或者第三方教育平台可能会公开这种信息，常见的做法是通过HTTP或HTTPS协议访问它们的网页。

以下是一个简化的步骤：

1. **目标确定**：确认数据源，比如中国高考网或其他权威平台的API接口。

2. **网络请求**：使用Python的requests库发送GET请求，获取HTML页面内容。

import requests

url = 'https://example.com/gaokao-scores'  # 替换为实际URL
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup、lxml等库解析HTML结构，提取包含分数信息的部分。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
score_elements = soup.find_all('div', class_='score')  # 类名假设是这样

4. **数据提取**：遍历提取到的元素，解析并收集每个专业及对应的分数。

scores = []
for element in score_elements:
    university = element.find('span', class_='university').text
    major = element.find('span', class_='major').text
    score = element.find('span', class_='score-value').text
    scores.append((university, major, score))

5. **数据保存**：将抓取的数据存入CSV文件或数据库。

import csv

with open('gaokao_scores.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['大学', '专业', '分数'])
    writer.writerows(scores)

请注意，实际操作中需要处理可能出现的变化，如HTML结构变动、反爬机制、登录验证等。另外，如果你打算频繁或大量抓取数据，一定要遵守目标网站的robots.txt规则，并尊重版权和隐私政策。