Dask DataFrame与Pandas DataFrame有何不同？

Dask DataFrame与Pandas DataFrame之间的最大不同在于Dask DataFrame可以处理大型数据集，而Pandas DataFrame则需要将整个数据集加载到内存中。这意味着，在处理大型数据集时，Dask DataFrame具有更高的性能和更少的内存使用。

另一个不同点是Dask DataFrame支持并行计算，这意味着可以在多个CPU核心上运行，以加速数据处理。相比之下，Pandas DataFrame通常只能在单个CPU核心上运行，因此在处理大型数据集时，它的性能可能会受到限制。

此外，Dask DataFrame还支持延迟计算，这意味着它不会立即执行计算，而是在需要时才执行计算。这种方式可以最大程度地减少计算过程中的内存使用，并提高计算效率。