python 模糊读取excel文件

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件并进行模糊匹配。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 进行模糊匹配
matched_data = df[df['列名'].str.contains('关键词', na=False)]

# 打印匹配到的数据
print(matched_data)

上述代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，将数据存储在DataFrame对象`df`中。然后，使用`df['列名'].str.contains('关键词', na=False)`进行模糊匹配，其中`列名`是需要进行匹配的列名，`关键词`是需要匹配的关键词。最后，将匹配到的数据打印出来。

请注意，需要将代码中的`file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，`列名`替换为你需要进行匹配的列名，`关键词`替换为你需要匹配的关键词。

相关问题

python模糊查询excel

你可以使用 Pandas 库来进行模糊查询 Excel 文件。下面是一个基本的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 进行模糊查询
search_query = 'your_search_query'
results = df[df['column_name'].str.contains(search_query, case=False)]

# 打印查询结果
print(results)

在上面的代码中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要查询的 Excel 文件的路径。`'column_name'` 是你要在哪一列进行模糊查询的列名，你需要将其替换为实际的列名。`'your_search_query'` 是你要搜索的查询字符串，可以是部分字符串或正则表达式。

这段代码会打印出与查询条件匹配的所有行。你可以根据需要进一步处理或操作这些结果。

请确保已经安装了 Pandas 库，可以通过运行 `pip install pandas` 来安装它。

python 模糊替换excel特定字符串

可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取和修改 Excel 文件。下面是一个简单的例子，用于模糊替换 Excel 中特定的字符串：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一个单元格，查找并替换特定的字符串
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is not None:
            # 如果单元格中包含要替换的字符串，就进行替换
            if '要替换的字符串' in str(cell.value):
                cell.value = str(cell.value).replace('要替换的字符串', '替换后的字符串')

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，上述代码只能替换单元格中的字符串，而不能替换图表、图像和其他对象中的字符串。如果需要替换这些对象中的字符串，可能需要使用其他第三方库或工具。