如何用python实现excel模糊匹配

可以使用Python中的pandas库来实现excel模糊匹配。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义模糊匹配函数
def fuzzy_match(x, y):
    if str(x) in str(y):
        return True
    else:
        return False

# 使用apply函数匹配数据
df['match'] = df['column1'].apply(lambda x: fuzzy_match(x, 'keyword'))

# 输出匹配结果
print(df[df['match'] == True])

其中`data.xlsx`是要匹配的Excel文件，`column1`是要匹配的列，`keyword`是要匹配的关键词。`fuzzy_match`函数用于判断关键词是否在要匹配的数据中出现，如果出现则返回True，否则返回False。`apply`函数将`fuzzy_match`函数应用到每一行数据中，返回匹配结果。最后，通过过滤`match`列中为True的行，输出匹配结果。