redis延迟双删的代码

时间: 2023-12-31 11:23:15 浏览: 88
根据提供的引用内容,可以看出延迟双删是一种不推荐使用的方案。在实际开发中,我们应该尽量避免这种方案的使用。如果您非常需要使用延迟双删,可以参考以下代码实现: ```java public void deleteMayiktRedis(String key) { // 先删除缓存 redisTemplate.delete(key); // 更新db中的数据 updateMayiktDB(user); try { // 延迟一段时间,在删除该缓存key Thread.sleep(u); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 先更新DB,在删除缓存 updateMayiktDB(user); redisTemplate.delete(key); } ``` 需要注意的是,这段代码仅供参考,实际使用时需要根据具体业务场景进行修改和优化。
相关问题

redis 延迟双删 代码实现

以下是 Redis 延迟双删的 Python 代码实现示例: ```python import redis redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def delete_data(key): if redis_client.exists(key): # 设置过期时间为 10 秒 redis_client.expire(key, 10) # 延时 10 秒再次尝试删除 time.sleep(10) if redis_client.exists(key): redis_client.delete(key) else: print('数据不存在') ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个 Redis 客户端对象 `redis_client`,然后定义了一个名为 `delete_data` 的函数,该函数接收一个 Redis 中的键 `key` 作为参数。在函数内部,我们首先使用 `redis_client.exists(key)` 判断数据是否存在,如果存在,则使用 `redis_client.expire(key, 10)` 命令设置数据的过期时间为 10 秒,并使用 `time.sleep(10)` 延时 10 秒再次尝试删除数据,如果仍然存在,则使用 `redis_client.delete(key)` 命令删除数据。如果数据不存在,则输出提示信息。 需要注意的是,为了使用 `time.sleep()` 命令进行延时操作,需要在代码文件开头引入 `time` 模块。同时,为了使代码具有更好的可读性和可维护性,我们还可以将 Redis 连接配置信息封装到一个单独的配置文件中,或者使用 Python 的第三方配置管理库进行配置。

redis延迟双删代码实现

以下是Redis延迟双删的代码实现: ```python import redis import time # 连接Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 定义延时双删函数 def delay_delete(key, delay_time): # 获取当前时间戳 now_time = time.time() # 设置过期时间 expire_time = now_time + delay_time # 将过期时间写入Redis r.set(key, expire_time) # 删除数据时先判断是否过期 r.delete(key) # 如果未过期,则等待一段时间后再次删除 while True: # 获取当前时间戳 now_time = time.time() # 判断是否过期 if r.get(key) and float(r.get(key)) > now_time: # 未过期,等待一段时间后再次删除 time.sleep(0.1) continue # 已过期或不存在,直接删除 r.delete(key) break ``` 以上代码实现了Redis延迟双删的功能,具体实现步骤如下: 1. 连接Redis。 2. 定义延时双删函数,该函数接受两个参数:key和delay_time,分别表示要删除的数据的键和延时时间。 3. 在函数中,首先获取当前时间戳,然后计算出过期时间,并将过期时间写入Redis。 4. 接着,使用Redis的delete方法删除数据时,先判断数据是否过期,如果未过期,则等待一段时间后再次删除,直到数据过期或不存在为止。 5. 最后,使用Redis的delete方法直接删除数据。
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