redis延迟双删的代码
时间: 2023-12-31 11:23:15 浏览: 88
根据提供的引用内容,可以看出延迟双删是一种不推荐使用的方案。在实际开发中,我们应该尽量避免这种方案的使用。如果您非常需要使用延迟双删,可以参考以下代码实现:
```java
public void deleteMayiktRedis(String key) {
// 先删除缓存
redisTemplate.delete(key);
// 更新db中的数据
updateMayiktDB(user);
try {
// 延迟一段时间,在删除该缓存key
Thread.sleep(u);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 先更新DB,在删除缓存
updateMayiktDB(user);
redisTemplate.delete(key);
}
```
需要注意的是,这段代码仅供参考,实际使用时需要根据具体业务场景进行修改和优化。
相关问题
redis 延迟双删 代码实现
以下是 Redis 延迟双删的 Python 代码实现示例:
```python
import redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def delete_data(key):
if redis_client.exists(key):
# 设置过期时间为 10 秒
redis_client.expire(key, 10)
# 延时 10 秒再次尝试删除
time.sleep(10)
if redis_client.exists(key):
redis_client.delete(key)
else:
print('数据不存在')
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个 Redis 客户端对象 `redis_client`,然后定义了一个名为 `delete_data` 的函数,该函数接收一个 Redis 中的键 `key` 作为参数。在函数内部,我们首先使用 `redis_client.exists(key)` 判断数据是否存在,如果存在,则使用 `redis_client.expire(key, 10)` 命令设置数据的过期时间为 10 秒,并使用 `time.sleep(10)` 延时 10 秒再次尝试删除数据,如果仍然存在,则使用 `redis_client.delete(key)` 命令删除数据。如果数据不存在,则输出提示信息。
需要注意的是,为了使用 `time.sleep()` 命令进行延时操作,需要在代码文件开头引入 `time` 模块。同时,为了使代码具有更好的可读性和可维护性,我们还可以将 Redis 连接配置信息封装到一个单独的配置文件中,或者使用 Python 的第三方配置管理库进行配置。
redis延迟双删代码实现
以下是Redis延迟双删的代码实现:
```python
import redis
import time
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义延时双删函数
def delay_delete(key, delay_time):
# 获取当前时间戳
now_time = time.time()
# 设置过期时间
expire_time = now_time + delay_time
# 将过期时间写入Redis
r.set(key, expire_time)
# 删除数据时先判断是否过期
r.delete(key)
# 如果未过期,则等待一段时间后再次删除
while True:
# 获取当前时间戳
now_time = time.time()
# 判断是否过期
if r.get(key) and float(r.get(key)) > now_time:
# 未过期,等待一段时间后再次删除
time.sleep(0.1)
continue
# 已过期或不存在,直接删除
r.delete(key)
break
```
以上代码实现了Redis延迟双删的功能,具体实现步骤如下:
1. 连接Redis。
2. 定义延时双删函数,该函数接受两个参数:key和delay_time,分别表示要删除的数据的键和延时时间。
3. 在函数中,首先获取当前时间戳,然后计算出过期时间,并将过期时间写入Redis。
4. 接着,使用Redis的delete方法删除数据时,先判断数据是否过期,如果未过期,则等待一段时间后再次删除,直到数据过期或不存在为止。
5. 最后,使用Redis的delete方法直接删除数据。
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