Java面试：MySQL与Redis双写一致性策略解析

"这篇Java面试题探讨了在MySQL与Redis之间如何实现双写一致性，主要提供了三种解决方案：延时双删、删除缓存重试机制和读取binlog异步删除缓存。" 在分布式系统中，保持数据库（如MySQL）和缓存（如Redis）的一致性是一个重要的挑战。当数据在两者之间同步时，可能会出现短暂的不一致状态，这会影响到系统的正确运行。以下是针对这个问题的三个策略： 1. 方案一：延时双删 这个方法首先删除缓存，然后更新数据库，接着在稍后的时间（如1秒）再次删除缓存。这个延迟是为了确保读请求在更新数据库之后结束，从而避免读到可能存在的脏数据。然而，如果第二次删除缓存失败，数据一致性将受到影响。为了解决这个问题，可以为缓存设置一个自然的过期时间，让其自动过期，但这也可能导致在过期时间内数据的不一致。 2. 方案二：删除缓存重试机制 这个方案是针对延时双删中删除缓存失败的问题，通过引入重试机制来确保缓存被成功删除。当写请求更新数据库后，如果尝试删除缓存失败，将删除失败的键放入消息队列。后台消费者会从队列中取出键并重试删除操作，这样可以提高数据一致性的保证。 3. 方案三：读取binlog异步删除缓存 这种策略利用数据库的binlog（二进制日志）来异步淘汰缓存中的键。在写请求执行后，通过监听binlog事件，可以在读请求完成后再进行缓存的删除，确保了读请求不会读到脏数据。休眠时间应设定为读取业务逻辑数据所需时间加上几百毫秒，以确保写请求有足够的时间清理可能的脏数据。 每种方案都有其优缺点。延时双删简单但可能存在数据不一致的风险；删除缓存重试机制提高了删除的成功率，但增加了业务代码的复杂性；而读取binlog异步删除缓存则能进一步减少业务代码侵入，但需要处理binlog监听和解析的复杂性。 在实际应用中，选择哪种方案取决于系统的具体需求，例如对一致性的要求、系统的复杂性、以及对资源消耗的考量。在某些场景下，可能需要结合多种策略以达到最佳的效果。理解这些方案并根据实际情况进行调整，对于构建高可用和高一致性的分布式系统至关重要。