2021数据科学预备课程：环境设置与工作流程

资源摘要信息:"数据科学预备课程2021是一项旨在为学员提供必要知识和技术，以便能够在数据科学领域中学习和研究的教程。此课程的内容涵盖了从环境设置到每周学习流程的详细步骤，目的是为了让学员在课程正式开始之前，能够顺利准备好所需的工具和资源。 课程的主要内容包括： 1. 环境的初始设置：在这个阶段，学员需要按照给定的步骤来配置机器，确保所有的软件和工具都能正常运行。设置步骤涉及的内容包括但不限于1.1（a）、1.1（b）、1.1（c）、1.1（d）、1.2、1.3、1.4、1.5、1.6等。尽管具体的设置步骤没有在描述中详细列出，但可以推测这些步骤可能涉及到安装操作系统、编程环境、数据科学相关的库和软件包等。 2. 每周工作流程：此部分为学员提供了学习的周期性指导，帮助他们安排好每周的学习时间和学习内容，从而能够有条不紊地进行课程学习。 此外，课程还提示了学习相关帮助资源的存在，这可能包括视频教程、论坛讨论、问答文档等。尽管这些资源是针对2020年的预备课程制作的，但仍然可以作为参考和辅助学习材料。重要的是，课程强调了在课程开始前完成初始设置的重要性，以确保学员不会错过课程的重要部分。 从标签来看，JupyterNotebook是课程中会使用到的重要工具之一。Jupyter Notebook是一种开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。它广泛用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等多个领域，是数据科学和科学计算中不可或缺的工具。通过Jupyter Notebook，学生可以更好地理解理论与实践之间的联系，以及如何通过编程来执行数据分析。 最后，"ds-prep-course-2021-main"作为压缩包子文件的文件名称列表，暗示了课程材料可能包括多种文件类型，例如Jupyter Notebook文件（.ipynb）、数据文件、文本说明文件等，这些材料将被压缩为一个文件包供学生下载和使用。" 由于给定的文件信息并未提供足够的细节，本回答中的具体内容仅是基于给定信息的合理推测。在真实情况下，更详细的信息将有助于提供精确且深入的知识点解释。