动物园园区幸福值计算Python

在动物园园区内计算幸福值通常涉及到对动物们生活环境、健康状况、互动频率等多方面因素的量化评估。你可以使用Python来创建一个简单的模型，步骤如下：

1. 定义数据结构：创建一个包含动物ID、生活空间大小、食物质量、活动时间、游客参观频率等相关属性的数据类（如AnimalParkInfo）。

class AnimalParkInfo:
    def __init__(self, animal_id, space, food_quality, activity_hours, visitor_rate):
        self.animal_id = animal_id
        self.space = space
        self.food_quality = food_quality
        self.activity_hours = activity_hours
        self.visitor_rate = visitor_rate

2. 计算指标：为每个指标设计一个相应的权重，并计算加权平均值。例如，可以假设空间大小占30%，食物质量占40%，活动时间和游客参观频率各占15%。

def calculate_happiness_score(park_info):
    happiness_factors = {
        'space': park_info.space * 0.3,
        'food_quality': park_info.food_quality * 0.4,
        'activity_hours': park_info.activity_hours * 0.15,
        'visitor_rate': park_info.visitor_rate * 0.15
    }
    return sum(happiness_factors.values())

3. 使用示例数据计算幸福值：

# 创建实例并计算
animal1 = AnimalParkInfo('A001', 100, 0.9, 8, 0.7)
happiness_score1 = calculate_happiness_score(animal1)
print(f"动物{animal1.animal_id}的幸福值：{happiness_score1}")