target="_self"

target="_self" 是 HTML 中的一个属性，用于指定链接在当前窗口或框架中打开。当我们在网页中使用链接时，可以通过设置 target="_self" 来指定链接在当前窗口中打开，而不是在新的窗口或标签页中打开。

使用 target="_self" 的链接会在当前窗口中加载新的页面，替换当前页面的内容。这在需要在同一窗口中保持用户浏览状态或者避免打开多个窗口时非常有用。

例如，以下是一个使用 target="_self" 的链接的示例：

<a href="https://www.example.com" target="_self">点击这里</a>

在上述示例中，当用户点击链接时，链接指向的页面将在当前窗口中加载。

相关问题

target=_self的导航

target="_self"是HTML中用于指定链接打开方式的属性之一。它表示在当前窗口中打开链接，而不是在新的窗口或标签页中打开。

例如，这是一个使用target="_self"的链接：

<a href="https://www.example.com" target="_self">点击这里</a>

当用户点击这个链接时，链接指向的网页将在当前窗口中加载，而不是在新的窗口或标签页中打开。

class DDPGAgent: def __init__(self, state_dim, action_dim, gamma=0.99, tau=0.01, lr_actor=1e-3, lr_critic=1e-3, memory_size=int(1e6), batch_size=128, warmup_steps=1000, noise_std=0.2, noise_min=0., hidden_size=128, num_layers=2): self.state_dim = state_dim self.action_dim = action_dim self.gamma = gamma self.tau = tau self.lr_actor = lr_actor self.lr_critic = lr_critic self.batch_size = batch_size self.steps = 50 self.warmup_steps = warmup_steps self.noise_std = noise_std self.noise_min = noise_min # 创建memory buffer用于存储经验回放记录 self.memory_buffer = deque(maxlen=memory_size) # 定义actor模型和target模型 self.actor = RnnModel(input_size=state_dim, hidden_size=hidden_size, num_layers=num_layers, output_size=action_dim).cuda() self.target_actor = RnnModel(input_size=state_dim, hidden_size=hidden_size, num_layers=num_layers, output_size=action_dim).cuda() self.target_actor.load_state_dict(self.actor.state_dict()) # 定义critic模型和target模型 self.critic = CriticNetwork(state_dim, action_dim) self.target_critic = CriticNetwork(state_dim, action_dim) self.target_critic.load_state_dict(self.critic.state_dict())

这是一个DDPG智能体的初始化函数，它有许多参数可以设置，包括状态空间、动作空间维度、强化学习的折扣因子、目标网络和实际网络之间的软更新率、演员网络和评论家网络的学习率、记忆库的大小、批量大小、热身步数、噪声的标准差、噪声的最小值、隐藏层的大小和层数等等。这些参数可以用来优化DDPG的性能。