MPI scatter
时间: 2023-11-14 15:08:32 浏览: 179
MPI scatter是一种MPI通信操作,用于将一个数组的数据分散到多个进程中。具体来说,它将一个数组分成若干个块,每个块分配给一个进程,进程之间可以并行地处理这些块。
MPI scatter的函数原型为:
```
int MPI_Scatter(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype,
void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype,
int root, MPI_Comm comm)
```
其中,sendbuf是发送缓冲区的起始地址,sendcount是每个进程接收到的元素个数,sendtype是发送元素的数据类型;recvbuf是接收缓冲区的起始地址,recvcount是接收缓冲区中每个进程接收到的元素个数,recvtype是接收元素的数据类型;root是发送进程的rank,comm是通信子。
MPI scatter的使用步骤如下:
1. 在root进程中准备好要发送的数据,并将其存储在一个数组中。
2. 调用MPI_Scatter函数,将数据发送给其他进程。
3. 在其他进程中,接收到数据后进行处理。
相关问题
mpi_scatter和mpi_reduce的用法
MPI_Scatter和MPI_Reduce是MPI库中的两个函数,用于在MPI集合通信中实现数据的分散和集合操作。
MPI_Scatter将数据分配给进程组中的每个进程,每个进程只接收分配给它的数据。使用此函数,将数据分配为向量,并将其分散到进程组中的每个进程。在分发过程中,每个向量都被分配给进程组中的某个进程。
MPI_Reduce可用于执行聚合操作,并将结果发送到一个指定进程,通常是根进程。传递给MPI_Reduce的操作函数的作用是聚合数据,例如将多个向量相加,计算向量的均值,或者从多个进程中选择最大或最小值。在完成聚合操作后,结果将被发送到指定的进程,该进程可以输出或开始下一步操作。
这些函数与集合通信的其他函数一起使用,以实现MPI应用程序中的并行计算。
mpi_scatter和mpi_reduce的语法
MPI_Scatter和MPI_Reduce是MPI库中的两个重要的通信操作函数,其语法如下:
MPI_Scatter(
void* send_data, // 发送数据指针(一维数组)
int send_count, // 发送数据个数
MPI_Datatype send_datatype, // 发送数据类型
void* recv_data, // 接收数据指针(一维数组)
int recv_count, // 接收数据个数
MPI_Datatype recv_datatype, // 接收数据类型
int root, // 根进程的rank
MPI_Comm communicator // 通信域
);
MPI_Reduce(
void* send_data, // 发送数据指针(一维数组)
void* recv_data, // 接收数据指针(一维数组)
int count, // 数据个数
MPI_Datatype datatype, // 数据类型
MPI_Op op, // 运算函数
int root, // 根进程的rank
MPI_Comm communicator // 通信域
);
其中,MPI_Datatype是MPI中内置的数据类型,MPI_Op是MPI中内置的运算函数,MPI_Comm是通信域对象。
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