jupyter notebook怎样一键运行程序

要在Jupyter Notebook中一键运行程序，你可以使用"Magic命令"来实现。在代码单元格中输入`%%run`，然后加上程序文件的路径和文件名，即可一键运行该程序。

下面是一个示例：

%%run /path/to/your/file.py

请确保将`/path/to/your/file.py`替换为实际的文件路径和文件名。

另外，你还可以使用快捷键 "Shift + Enter" 来运行单元格中的代码。这也是一种简便的方式来快速运行程序。

相关问题

集群上配置jupyter notebook

### 如何在集群上安装和配置 Jupyter Notebook

#### 准备工作
为了确保顺利部署，在开始之前需确认已具备必要的环境准备。这包括但不限于拥有一个已经搭建好的Kubernetes或Docker Swarm集群，以及具有管理员权限的访问账户。

#### 部署Rancher管理平台
考虑到操作简便性和后续维护便利性，推荐采用Rancher作为容器编排工具来简化管理和扩展过程[^2]。通过浏览器登录至Rancher控制台并创建一个新的项目用于承载即将部署的服务实例。

#### 设置持久化存储卷
对于像Jupyter这样的应用来说，数据保存至关重要。因此应该提前规划好相应的PV（Persistent Volume）资源以供Pod挂载使用，从而保障笔记本身及其他文件的安全可靠存放。

#### 编写Helm Chart定义文件
利用Helm可以更方便地打包应用程序及其依赖关系，并实现一键式自动化部署流程。下面给出一段简单的Chart模板片段：

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jupyter-notebook-sa
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: jupyter-notebook-rb
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: edit
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: jupyter-notebook-sa
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: jupyter-notebook
  name: jupyter-notebook-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: jupyter-notebook
  template:
    metadata:
      labels:
        app: jupyter-notebook
    spec:
      serviceAccountName: jupyter-notebook-sa
      containers:
      - image: "jupyter/base-notebook"
        name: notebook
        ports:
        - containerPort: 8888
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - mountPath: "/home/jovyan/work"
          name: workdir-volume
      volumes:
      - name: workdir-volume
        persistentVolumeClaim:
          claimName: pvc-jupyter-workspace

此YAML文档描述了一个由三个副本组成的Jupyter Notebook服务部署方案，其中指定了所需镜像、端口映射及挂载点等参数设置；同时关联了前面提到过的持久化卷声明对象以便于实际业务场景下的读取与修改需求。

#### 应用上述资源配置
完成编写后可借助命令行客户端执行`helm install my-release ./path/to/chart`来进行最终发布动作。此时系统将会依据所提供信息自动构建对应组件并将它们加入到目标命名空间内运行起来。

#### 访问验证
待所有Pod状态均显示正常之后即可打开Web浏览器输入形如http://<Node_IP>:30XXX的形式查看是否能够成功加载页面内容。如果一切顺利的话，则说明整个集成工作顺利完成！

jupyter nootebook

### Jupyter Notebook 安装配置及使用教程

#### 了解 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一种开源的 Web 应用程序，支持实时代码、方程、可视化和叙述性文本[^1]。

#### 安装方式概述
存在三种主要途径来完成 Jupyter Notebook 的安装：通过命令行执行 pip 或 conda 命令；利用 Visual Studio Code 插件市场获取插件形式的支持；借助 Anaconda 发行版一键集成环境[^3]。

对于采用命令行的方式，在已具备 Python 环境的前提下，可以运行 `pip install jupyter` 来实现软件包的下载与部署。而当选择了 Anaconda 方式时，则无需单独处理依赖关系，因为该发行版本自带了众多科学计算所需的库文件，并且内置了 Jupyter Notebook 工具[^5]。

#### 启动服务
无论采取哪种方式进行安装，一旦过程结束之后，均可以在终端窗口内键入如下指令开启服务器并自动跳转至默认浏览器中的界面：

jupyter notebook

这条语句会尝试监听本地端口并将地址映射到指定位置以便于访问[^4]。

#### 修改启动路径（针对 Anaconda 用户）
如果希望调整工作目录或是解决某些情况下无法正常加载的问题，可编辑配置文件或是在命令后面附加参数以改变行为模式。例如设置特定的工作区作为起始页面显示的内容。对于基于 Windows 平台下的 Anaconda 用户来说，可能涉及到更新环境变量列表，确保系统能够识别相关脚本的位置。