unction Ypred = test_V(V, Sim, X, Y) labelSet = unique(Y); W = construct_W(V, Sim); XW = X * W'; [~, Ypred] = max(XW, [], 2); Ypred = labelSet(Ypred); end
时间: 2024-04-13 22:25:39 浏览: 107
Simple-unction-optimization.rar_遗传算法 _遗传算法 matlab
这段代码是一个测试函数 test_V 的实现。它接受参数 V、Sim、X 和 Y,并返回预测结果 Ypred。
首先,通过调用 unique(Y),获取标签集合 labelSet,其中包含 Y 中的唯一标签。
然后,调用 construct_W(V, Sim) 构建权重矩阵 W。构建 W 的具体实现可能在代码的其他部分。
接下来,计算 X 与 W 的乘积,即 XW = X * W',其中 X 是输入数据矩阵,W' 是 W 的转置。
通过调用 max(XW, [], 2),找到每行中的最大值,并返回最大值的索引。即 Ypred = max(XW, [], 2)。
最后,将 Ypred 映射到标签集合 labelSet 中,得到最终的预测结果 Ypred。
请注意,这是对给定代码片段的解释,如果有其他函数或变量定义,请提供更多上下文。
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