快速FrFT算法基于快速傅里叶变换（FFT）算法

快速FrFT（Fractional Fourier Transform）算法并不是基于快速傅里叶变换（FFT）算法。虽然它们都涉及信号的变换和频谱分析，但是它们的原理和算法是不同的。

FFT是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域信号，它可以快速计算离散傅里叶变换（DFT）。FFT算法利用了信号的周期性和对称性，通过分治和迭代计算来减少计算量，从而大大提高了计算效率。

而快速FrFT算法是用来计算分数阶傅里叶变换（FrFT）的一种方法。FrFT是傅里叶变换的一种推广形式，通过改变变换的指数函数中的指数幂为分数，可以实现信号在时域和频域之间的变换。FrFT广泛应用于信号处理、图像处理和通信领域，例如在多径传播环境下的通信信号恢复、图像压缩等。

快速FrFT算法并不是直接基于FFT算法，它使用了不同的算法和数学原理来实现分数阶傅里叶变换。常见的快速FrFT算法包括采用递推公式、矩阵运算等方法来加速计算过程。

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