布隆过滤器的哈希实现

布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否可能存在于集合中。它通过哈希函数将每个元素映射到多个位置，并对这些位置进行位运算（如置位）。当插入一个元素时，会同时操作这些位置；查询时，如果所有位置都为1，则认为该元素可能是集合成员，但存在误判的可能性。

哈希实现的关键在于选择多个独立且分布均匀的哈希函数。通常使用位数组（Bit Array），每个元素经过多个哈希函数计算出的位置会在位数组上对应的比特位设置为1。因为哈希函数可能会碰撞（即不同的元素映射到相同的位），所以布隆过滤器只能保证元素存在的概率，而不是确定性。

当需要判断一个元素是否存在时，只需要检查这些位置是否全为1即可。若发现至少有一个位置为0，那么可以肯定地说这个元素一定不在集合里，但反之则可能存在误判（即认为不存在而实际存在）。