能再详细的解释一下上面的脚本吗

时间: 2024-04-16 19:25:04 浏览: 16
当你运行这个脚本时,它会执行以下操作: 1. 第一行 `#!/bin/bash` 声明了脚本使用的解释器是Bash。 2. 第二行 `echo " =====关闭Java应用======"` 打印了一个提示消息,表示即将关闭Java应用。 3. 第三行 `PROCESS=`ps -ef |grep java |grep -v grep|grep pt-dealt|awk '{print $2}'`` 通过一系列命令来获取正在运行的Java进程的进程ID。具体来说: - `ps -ef` 显示了系统上所有的进程信息。 - `grep java` 过滤出包含 "java" 的进程信息。 - `grep -v grep` 排除掉其中包含 "grep" 的进程信息。 - `grep pt-dealt` 过滤出包含 "pt-dealt" 的进程信息,这是特定的Java应用名。 - `awk '{print $2}'` 提取出进程信息中的第二列,即进程ID。 4. 第四行开始一个循环,对于每个获取到的进程ID,执行以下操作: - `echo "Kill the $1 process [ $i ]"` 打印一条消息,表示正在终止指定的Java进程。 - `kill -9 $i` 使用 `kill` 命令强制终止 Java 进程。 5. 第九行 `echo " =====启动Java应用======"` 打印了一个提示消息,表示即将启动Java应用。 6. 第十行 `nohup java -Xms256m -Xmx512m -jar /wasoft/jar/pt-dealt/*.jar &` 启动了一个新的Java应用。具体来说: - `nohup` 命令将 Java 应用启动为后台进程,即使终端关闭也会继续运行。 - `-Xms256m -Xmx512m` 是 Java 虚拟机的内存参数,指定了最小堆和最大堆的大小。 - `/wasoft/jar/pt-dealt/*.jar` 是要运行的 Java 应用的路径和文件名。 7. 第十三行 `echo $! > savePid.txt` 将新启动的Java进程的进程ID保存到 `savePid.txt` 文件中。 8. 第十四行 `cat savePid.txt` 显示 `savePid.txt` 文件中存储的进程ID。 9. 第十五行 `rm savePid.txt` 删除 `savePid.txt` 文件。 10. 第十六行 `tail -f nohup.out` 实时追踪并显示 `nohup.out` 文件的内容,这通常是 Java 应用的输出日志文件。 这个脚本的目的是关闭之前运行的Java应用,并启动一个新的Java应用。它通过获取进程ID来关闭Java应用,并且在启动新的Java应用后可以查看输出日志。你需要根据自己的Java应用路径和文件名进行相应的修改。

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import argparse import logging import re from multiprocessing import Process, Queue from pathlib import Path import numpy as np from skimage import exposure, filters from modules.config import logger from modules.volume import volume_loading_func, volume_saving_func def normalize_intensity( np_volume: np.ndarray, relative_path: Path, logger: logging.Logger ): logger.info(f"[processing start] {relative_path}") nstack = len(np_volume) stack: np.ndarray = np_volume[nstack // 2 - 16 : nstack // 2 + 16] hist_y, hist_x = exposure.histogram(stack[stack > 0]) thr = filters.threshold_otsu(stack[stack > 0]) peak_air = np.argmax(hist_y[hist_x < thr]) + hist_x[0] peak_soil = np.argmax(hist_y[hist_x > thr]) + (thr - hist_x[0]) + hist_x[0] np_volume = np_volume.astype(np.int64) for i in range(len(np_volume)): np_volume[i] = ( (np_volume[i] - peak_air).clip(0) / (peak_soil - peak_air) * 256 / 2 ) logger.info(f"[processing end] {relative_path}") return exposure.rescale_intensity( np_volume, in_range=(0, 255), out_range=(0, 255) ).astype(np.uint8) if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser(description="Intensity Normalizer") parser.add_argument("-s", "--src", type=str, help="source directory.") parser.add_argument("-d", "--dst", type=str, help="destination directory.") parser.add_argument( "--mm_resolution", type=float, default=0.0, help="spatial resolution [mm].", ) parser.add_argument( "--depth", type=int, default=-1, help="depth of the maximum level to be explored. Defaults to unlimited.", ) args = parser.parse_args() if args.src is None: parser.print_help() exit(0) root_src_dir: Path = Path(args.src).resolve() if not root_src_dir.is_dir(): logger.error("Indicate valid virectory path.") exit() root_dst_dir = Path( args.dst or str(root_src_dir) + "_intensity_normalized" ) mm_resolution = float(args.mm_resolution) depth = int(args.depth) volume_loading_queue = Queue() volume_loading_process = Process( target=volume_loading_func, args=(root_src_dir, root_dst_dir, depth, volume_loading_queue, logger), ) volume_loading_process.start() volume_saving_queue = Queue() volume_saving_process = Process( target=volume_saving_func, args=(volume_saving_queue, logger), ) volume_saving_process.start() while True: ( volume_path, np_volume, volume_info, ) = volume_loading_queue.get() if volume_path is None: break relative_path = volume_path.relative_to(root_src_dir) np_volume = normalize_intensity(np_volume, relative_path, logger) if mm_resolution != 0: volume_info.update({"mm_resolution": mm_resolution}) while volume_saving_queue.qsize() == 1: pass dst_path = Path( root_dst_dir, re.sub(r"cb\d{3}$", "", str(relative_path)) ) volume_saving_queue.put( (dst_path, root_dst_dir, np_volume, volume_info) ) volume_saving_queue.put((None, None, None, None))完整详细的解释每一行的代码意思和作用

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