试读取鸢尾花数据集iris.npz,绘制sepal_length和sepal_width 两个特征之 间的散点

要读取鸢尾花数据集iris.npz，首先需要导入相应的库和数据集。这个数据集通常可以使用numpy库的load()函数进行加载。接着，可以使用Matplotlib库中的scatter()函数绘制sepal_length和sepal_width两个特征之间的散点图。

下面是用Python代码实现的步骤：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取鸢尾花数据集
iris_data = np.load('iris.npz')

# 获取花萼长度和宽度的数据
sepal_length = iris_data['sepal_length']
sepal_width = iris_data['sepal_width']

# 绘制散点图
plt.scatter(sepal_length, sepal_width)
plt.xlabel('Sepal Length')
plt.ylabel('Sepal Width')
plt.title('Scatter plot of Sepal Length vs. Sepal Width')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了numpy和matplotlib.pyplot库，然后使用np.load()函数读取了iris.npz数据集。接着通过iris_data['sepal_length']和iris_data['sepal_width']分别获取了花萼的长度和宽度数据，最后使用plt.scatter()函数绘制了sepal_length和sepal_width之间的散点图，并通过plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置了坐标轴的标签，最后通过plt.show()函数展示了这个散点图。

通过这样的步骤，就可以读取鸢尾花数据集iris.npz，并绘制sepal_length和sepal_width两个特征之间的散点图。