R语言分别按照列、行创建数据框的函数

在R语言中，创建数据框（data frame）通常使用"data.frame"或"tibble"函数。以下是关于这两种情况的详细介绍：

1. **按照列创建数据框**：
- 使用 `data.frame()` 函数可以按列创建数据框。例如：

     # 创建一个包含两列的数据框
     df_columns <- data.frame(col1 = c("A", "B"), col2 = c(1, 2))

- 如果你想要创建更复杂的数据结构，还可以通过列表来指定列向量：

     columns_list <- list(column_name1 = values1, column_name2 = values2)
     df_from_list <- data.frame(columns_list)

2. **按照行创建数据框**：
- 虽然`data.frame()`默认是以行为基础构建数据框，但如果需要直接从向量化数据开始，你可以使用 `matrix()` 函数先转化为矩阵，然后用 `as.data.frame()` 来转换成数据框。例如：

     row_values <- cbind(value1, value2, value3)  # 合并行向量
     df_rows <- as.data.frame(matrix(row_values, nrow = 1))  # 转换为单行数据框

- 如果行数据已经分成了列表，可以直接使用 `do.call(rbind, list)` 将它们组合起来：

     rows_list <- list(row1 = values1, row2 = values2)
     df_from_rows <- do.call(rbind, rows_list)