r语言将数据框所有列的数据按照第二列的大小排序

你可以使用`dplyr`包中的`arrange()`函数来对数据框按照指定列进行排序。示例如下：

library(dplyr)

# 创建示例数据框
df <- data.frame(x = c("A", "B", "C"),
                 y = c(3, 2, 1),
                 z = c(10, 20, 30))

# 对数据框所有列按照第二列的大小进行排序
df_sorted <- arrange(df, y)

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

这段代码中，我们首先加载了`dplyr`包，然后创建了一个名为`df`的数据框，其中包含了三列数据。接下来，我们使用`arrange()`函数对数据框按照`y`列进行排序，最后将排序后的数据框存储在变量`df_sorted`中，并使用`print()`函数显示出来。

需要注意的是，`dplyr`包中的函数会返回一个新的数据框对象，而不会改变原始数据框。因此，在使用`arrange()`函数时，需要将返回值存储在一个新的变量中。

相关问题

R语言符合将CMM_15=1，f1、f2、f3、f4和f5五个变量中排第二大的数值创建在新的变量F6的列中

在R语言中，你可以使用`arrange()`函数配合`dplyr`包来完成这个任务。首先，你需要确保你的数据框(df)已经包含了变量`f1`, `f2`, `f3`, `f4`, 和 `f5`，并且它们都是数值型的。然后，你可以按照降序排列这些值，并选择索引为2的元素，因为索引是从0开始的，所以索引2对应的就是第二大的值。

以下是具体的步骤：

library(dplyr)

# 假设df是你的工作表
df <- df %>%
  arrange(desc(f1), desc(f2), desc(f3), desc(f4), desc(f5)) %>% # 按数值大小降序排列
  slice(1) %>%                              # 取第一行，即第二大值
  select(-c(f1:f5)) %>%                     # 删除原列中的f1到f5
  mutate(F6 = .[1])                          # 创建新列F6并填入第二大的值

# 或者如果想直接操作原表，可以添加到原表的末尾
df$f6 <- with(df, f1[f1 != max(f1, na.rm = TRUE) & f1 != max(f2, na.rm = TRUE) & ... & f1 != max(f5, na.rm = TRUE)])

这里省略了部分代码，因为需要列出所有可能的比较条件。确保处理了缺失值（`na.rm = TRUE`），因为默认情况下`max()`会忽略NA。