lick() AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_class_name'

这个错误提示是因为在使用 `find_element_by_class_name` 方法时，代码中的 `WebDriver` 对象没有找到对应的元素。可能是因为页面中没有该 class 名称的元素，或者 class 名称拼写错误。你可以尝试使用其他定位方法，如 `find_element_by_xpath` 或 `find_element_by_css_selector` 来定位元素。另外，如果你确定页面中存在该元素，可以检查一下是否需要先等待页面加载完成再进行元素定位。

相关问题

lick concat

在MySQL中，CONCAT函数用于将多个字符串拼接在一起。以下是使用CONCAT函数的示例：

SELECT CONCAT('字符串', 字段名) AS 别名 FROM 表名;
SELECT CONCAT('博客时间: ', blogTime) AS 新时间 FROM t_blog;

这些语句将在查询结果中将指定的字符串与字段值拼接在一起，并使用别名来表示拼接后的结果。

matlab精确计算恒星光谱的25个lick线指数的代码

以下是matlab精确计算恒星光谱的25个Lick线指数的代码：

% 导入光谱数据，假设光谱数据存储在spc变量中
% spc应该是一个二维数组，其中第一列是波长，第二列是光谱强度
% 波长单位为埃，光谱强度单位可以是任意的

% 选择需要的lick线
lick_lines = [4000 4100; 4300 4500; 4800 4900; 5100 5300; 5400 5600; 5700 5900;
              6000 6200; 6250 6350; 6460 6520; 6550 6650; 7050 7200; 7500 7550;
              7900 8100; 8200 8400; 8465 8495; 8495 8540; 8600 8800; 8850 9000;
              9000 9200; 9200 9250; 9250 9300; 9300 9350; 9600 9800; 10220 10320;
              10470 10630];

% 计算各个lick线指数
lick_indices = zeros(length(lick_lines), 1);
for i = 1:length(lick_lines)
    % 找到lick线的波长范围
    wv_min = lick_lines(i, 1);
    wv_max = lick_lines(i, 2);
    
    % 找到波长范围内的光谱强度
    idx = find(spc(:,1) >= wv_min & spc(:,1) <= wv_max);
    flux = spc(idx,2);
    wv = spc(idx,1);
    
    % 计算lick线指数
    lick_indices(i) = sum(1 - flux) / length(idx);
end

% 对于具有红移的光谱，需要将lick线指数进行修正
% z是红移值，这里假设z=0.1
z = 0.1;
lick_indices = lick_indices * (1 + z);

% 使用标准星的光谱进行校准
% 标准星的lick线指数可以在文献中找到
% 这里假设标准星的lick线指数为[1.2; 0.8; 1.5; 0.9; 1.3; 1.1; 1.0; 1.4; 1.6; 1.5; 1.3; 1.2; 1.5; 1.1; 1.3; 1.4; 1.1; 1.2; 1.1; 1.0; 1.2; 1.0; 1.3; 1.1; 1.2]
% 校准光谱的lick线指数为lick_indices_calibrated
lick_indices_calibrated = lick_indices ./ [1.2; 0.8; 1.5; 0.9; 1.3; 1.1; 1.0; 1.4; 1.6; 1.5; 1.3; 1.2; 1.5; 1.1; 1.3; 1.4; 1.1; 1.2; 1.1; 1.0; 1.2; 1.0; 1.3; 1.1; 1.2];

% 处理误差，这里假设误差为0.01
lick_indices_processed = lick_indices_calibrated + 0.01*randn(size(lick_indices_calibrated));

% 结算，这里假设需要计算恒星的平均年龄
% 年龄与lick线指数的关系可以在文献中找到
age = 10^(0.069*lick_indices_processed(1) - 2.43);

% 结果为age，单位为Gyr

需要注意的是，以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体的数据和需求进行修改。