cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (E:\APPcode\Anaconda\Lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

这个错误通常是由于protobuf版本不兼容导致的。建议卸载当前的protobuf版本，然后重新安装一个与tensorflow兼容的版本。可以使用以下命令安装protobuf：
pip install protobuf==3.6.0
如果还是出现问题，可以尝试更新tensorflow和protobuf的版本，或者查看是否有其他库与protobuf产生冲突。

相关问题

cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

这个错误通常是由于protobuf版本不兼容或者未正确安装导致的。您可以尝试以下步骤来解决该问题：

1. 确保您的protobuf版本是最新的。可以使用以下命令升级到最新版本：

   pip install protobuf --upgrade

2. 如果您使用的是conda环境，请确保您已经在conda环境中正确安装了protobuf。可以使用以下命令安装：

   conda install protobuf

3. 如果您的问题仍然存在，请尝试在命令行中执行以下命令：

   python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

然后再次尝试安装protobuf：

   pip install protobuf

如果您的问题仍然存在，请考虑卸载protobuf并重新安装。

Cannot resolve com.google.protobuf:protobuf-java:3.6.1

这个问题可能是由于缺少相应的依赖库导致的。你可以尝试在你的项目中添加以下依赖项来解决这个问题：

implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java:3.6.1'

如果你使用的是 Gradle 构建工具，可以在你的 build.gradle 文件中添加上述依赖项，并进行重新构建和同步。这样应该可以解决该错误。

如果问题仍然存在，你可以检查一下你的网络连接，确保能够访问远程 Maven 仓库。另外，还可以尝试清理和重建项目，以及删除本地 Maven 缓存并重新下载依赖项。

希望这些解决方法能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。