cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (F:\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

这个错误通常是由于安装的 protobuf 版本过低引起的。可以尝试更新 protobuf 到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新 protobuf：

pip install --upgrade protobuf

如果更新 protobuf 后仍然存在问题，可以尝试卸载 protobuf 并重新安装：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf

如果问题仍然存在，请检查您的环境变量是否正确设置。

相关问题

File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\layer_serialization.py:23 from keras.saving.legacy.saved_model import save_impl File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\save_impl.py:34 from keras.saving.legacy.saved_model import load as keras_load File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\load.py:29 from keras.protobuf import saved_metadata_pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\saved_metadata_pb2.py:14 from keras.protobuf import versions_pb2 as keras_dot_protobuf_dot_versions__pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\versions_pb2.py:19 _builder.BuildTopDescriptorsAndMessages(DESCRIPTOR, 'keras.protobuf.versions_pb2', globals()) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:108 in BuildTopDescriptorsAndMessages module[name] = BuildMessage(msg_des) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:85 in BuildMessage message_class = _reflection.GeneratedProtocolMessageType( TypeError: A Message class can only inherit from Message, not (<class 'google.protobuf.message.Message'>,)

这个错误是由于 protobuf 库的版本不兼容导致的。建议你升级 protobuf 库的版本，或者降低 Keras 的版本。你可以尝试执行以下命令升级 protobuf 库：

pip install protobuf --upgrade

如果还是不能解决问题，你可以考虑降低 Keras 的版本。你可以执行以下命令来降低 Keras 的版本：

pip install keras==2.2.4

希望这些解决方案可以帮助到你。

File "D:\anaconda\envs\python\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 51, in <module> from google.protobuf.pyext import _message ImportError: DLL load failed while importing _message: 找不到指定的程序。

引用\[1\]: 这个错误是由于在导入tensorflow包时出现了问题。可能是由于tensorflow和protobuf版本不兼容导致的。你可以尝试检查一下protoc和protobuf的版本是否一致，并确保它们是兼容的。你可以在Anaconda Prompt中使用命令`protoc --version`和`pip show protobuf`来查看它们的版本。如果版本不一致，你可以尝试安装相同版本的protobuf来解决问题。如果版本一致但问题仍然存在，你可以尝试下面的解决方法。

引用\[2\]: 另一个可能的解决方法是在源文件中添加一行代码。你可以找到`google/protobuf/internal/container.py`文件，并在其中添加以下代码：`from collections.abc import MutableMapping`。这个代码的作用是导入`MutableMapping`类，以解决`AttributeError: module 'google.protobuf.internal.containers' has no attribute 'MutableMapping'`错误。

引用\[3\]: 这个错误可能是由于protobuf版本过低或者protobuf只支持Python 2.x导致的。你可以尝试使用`pip install protobuf-py3`和`pip install --upgrade protobuf`命令来安装或升级protobuf库。这样可以确保你使用的是适用于Python 3的protobuf版本。如果问题仍然存在，你可以尝试其他解决方法或者查找更多关于这个错误的信息来解决问题。

综上所述，你可以尝试检查和更新protobuf版本，或者在源文件中添加必要的代码来解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【ERROR】TypeError: expected bytes, Descriptor found](https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/103425627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [问题解决 AttributeError: module ‘google.protobuf.internal.containers‘ has no attribute ...](https://blog.csdn.net/qq_43865022/article/details/124402242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]