仿射变换的matlab实现，并给出可行代码

在MATLAB中，仿射变换是一种线性变换，通常用于图像处理，如缩放、平移、旋转等。它可以通过二维矩阵乘法实现，这个矩阵被称为仿射变换矩阵，包含比例因子、平移向量和旋转角的信息。

下面是一个简单的仿射变换的MATLAB实现示例，假设我们有一个输入图像`img`，我们想要进行水平翻转和平移：

% 创建仿射变换矩阵
tform = affine2d; % 初始化一个空的仿射变换
tform = tform(eye(2,2) + [0 1; -1 0] * shift); % 水平翻转
shift = [dx, dy]; % 平移向量，dx和dy分别为水平和垂直方向的距离

% 应用变换到图像上
output_img = imwarp(img, tform, 'OutputView', size(img)); % 使用imwarp函数

% 显示原图和变换后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(output_img);
title('Transformed Image');

在这里，`eye(2,2)`表示单位矩阵，`[0 1; -1 0]`是旋转矩阵，`shift`是你想应用的平移。`imwarp`函数用于实际的图像变换操作。