为什么在vscode下编写opencv代码编译通过但未显示图片

在VS Code环境下编写OpenCV代码并成功编译，但是运行程序时图片无法显示，这可能是由于以下几个原因：

1. **输出窗口设置**：OpenCV默认可能会将图像输出到控制台而不是窗口。你需要确认是否已经正确设置了`imshow()`函数，使其在新的窗口中显示图片。检查一下代码是否有显式指定窗口名称的部分。

cv::namedWindow("My Window", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("My Window", img); // 确保有正确的窗口名
cv::waitKey(0);

2. **图片路径问题**：确保你加载的图片文件路径是正确的，并且图片文件确实存在于那个位置。如果图片是放在项目的某个特定目录下，需要使用绝对路径或者相对路径来访问它。

3. **环境配置**：确保OpenCV库已经被正确地链接到了你的项目中。检查VS Code的项目设置里，包括库路径、头文件路径等是否配置无误。

4. **错误处理**：编译虽然通过，但可能存在隐性错误导致图片没有显示。查看编译器的输出信息，看看是否有任何警告或错误提示。

5. **GUI初始化问题**：如果你是在非主线程上创建窗体，可能需要使用OpenCV的`createNewWindow`功能或同步机制。

解决这类问题的一个常见做法是添加一些调试代码，比如打印出图片尺寸、路径以及imshow函数的返回值，以便找出问题所在。同时检查相关的OpenCV文档和论坛，看看有没有类似问题的解决方案。

相关问题

ubuntu vscode 下 opencv怎么加载图片并显示

在Ubuntu系统中使用VSCode结合OpenCV加载并显示图片的步骤如下：

1. 确保你的Ubuntu系统中已经安装了OpenCV库。如果未安装，可以通过终端使用包管理器进行安装，例如使用`sudo apt-get install libopencv-dev`。

2. 安装VSCode，如果已经安装，确保安装了C++和Python的扩展，以便于编写和运行代码。

3. 打开VSCode，创建一个新的C++文件，比如命名为`main.cpp`。

4. 编写代码，以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV在Ubuntu下加载并显示图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 图片路径，请根据实际情况进行修改
    cv::String image_path = "/path/to/your/image.jpg";

    // 使用cv::imread函数读取图片
    cv::Mat image = cv::imread(image_path, cv::IMREAD_COLOR);

    if(image.empty()) {
        std::cout << "图片加载失败" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 使用cv::imshow函数显示图片
    cv::imshow("显示窗口", image);

    // 等待按键，设置等待时间为任意正数，这里设置为0表示无限等待
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

5. 确保你的编译器配置正确，并且能够在终端中使用g++编译器。在VSCode中，你可以通过运行配置或任务来指定编译器和编译参数。

6. 编译代码，如果一切配置正确，你应该能够编译出可执行文件。

7. 运行编译出的程序，如果图片路径正确，你将看到一个窗口显示了加载的图片。

8. 在图片窗口中点击任意键，程序将结束并关闭窗口。

linux下vscode怎么调用opencv

1. 安装OpenCV库：在Linux系统中，可以使用包管理器安装OpenCV库，例如在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install libopencv-dev

2. 安装VSCode：在官网上下载VSCode的Linux版本，然后解压缩到指定目录即可。

3. 安装C++插件：在VSCode中安装C++插件，可以通过Extensions菜单进行安装。

4. 配置编译器：在VSCode中打开一个C++文件，然后按下Ctrl+Shift+B，选择“配置任务”，然后选择“C++编译器”，然后在弹出的窗口中输入以下内容：

{
"version": "2..",
"tasks": [
{
"label": "build",
"type": "shell",
"command": "g++",
"args": [
"-g",
"${file}",
"-o",
"${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
]
}

5. 配置OpenCV库：在VSCode中打开一个C++文件，然后按下Ctrl+Shift+P，选择“C++: Edit Configurations”，然后在弹出的窗口中输入以下内容：

{
"configurations": [
{
"name": "Linux",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"/usr/include/opencv4"
],
"defines": [],
"compilerPath": "/usr/bin/g++",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "gcc-x64"
}
],
"version": 4
}

6. 编写代码：在VSCode中打开一个C++文件，然后编写OpenCV代码，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
Mat img = imread("test.jpg");
imshow("Image", img);
waitKey();
return ;
}

7. 编译运行：在VSCode中按下Ctrl+Shift+B，选择“build”，然后在终端中输入以下命令运行程序：

./test

以上就是在Linux下使用VSCode配置OpenCV的步骤。