apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

时间: 2023-07-24 09:02:36 浏览: 41
### 回答1： Apache Hive是一个开源的数据仓库基础设施，可以通过使用SQL来查询和分析大规模的数据集。apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz是Hive的2.1.1版本的二进制安装包。这个安装包包含了Hive运行所需的所有文件。 在安装Hive之前，我们需要确保已经安装了Java Development Kit (JDK)，因为Hive是在Java环境下运行的。然后，我们可以通过以下步骤来安装apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz： 1. 首先，我们需要下载apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz文件。我们可以从Apache Hive官方网站下载这个文件。 2. 下载完成后，我们需要将下载的文件解压缩。可以使用以下命令进行解压缩：tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 3. 解压缩完成后，我们需要配置Hive的环境变量。我们可以打开.bashrc或.bash_profile文件，并添加以下配置行： export HIVE_HOME=/path/to/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 请将上述配置行中的"/path/to/hive"替换为您解压缩Hive的路径。 4. 保存文件，然后加载这些配置。我们可以使用以下命令加载.bashrc文件：source ~/.bashrc 5. 现在，我们可以启动Hive了。使用以下命令启动：hive 这将启动Hive的命令行界面，我们可以在其中执行Hive的SQL查询和操作。 这就是安装apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz的基本步骤。安装完成后，您可以开始使用Hive来查询和分析大规模的数据集。希望这个回答能对您有帮助！ ### 回答2： Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它可以提供结构化查询语言(SQL)，以便从大规模分布式数据集中检索和分析数据。hive-2.1.1-bin.tar.gz是Hive的一个版本，其中的bin表示该文件包含了Hive的可执行脚本和二进制文件。 在解压和安装这个tar.gz文件之后，我们可以通过运行Hive的命令行界面来开始使用Hive。Hive提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，它允许用户使用SQL语句来查询和分析存储在Hadoop集群上的数据。 Hive可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。它允许用户定义表结构，将数据导入表中，并执行类SQL查询来处理这些表。Hive使用Hadoop的MapReduce框架来执行查询，因此具有良好的可扩展性和容错性。 除了基本的查询功能外，Hive还支持用户自定义函数(UDFs)，以便根据特定需求编写自定义的函数，并将其应用于查询中。此外，Hive还支持分区和分桶的概念，以改进查询性能。 通过使用Hive，用户可以利用Hadoop集群的强大计算能力和存储能力来处理大规模数据集。它提供了一种简化和抽象化的方式来处理和查询大数据，对于那些熟悉SQL语法的用户来说，学习和使用Hive相对容易。 总之，apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz是Apache Hive的一个版本，它提供了一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，可以通过HiveQL语言来查询和分析大规模分布式数据集。 ### 回答3： apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 是Apache Hive项目的二进制压缩文件。Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构工具，用于提供数据的存储、查询和分析。通过Hive，用户可以使用类SQL语言在Hadoop集群中执行数据查询，并将查询结果转换为MapReduce任务进行处理。 Apache Hive提供了一个类似于关系型数据库的查询语言，称为HiveQL，它使用了SQL语法来查询和操作存储在Hadoop HDFS或Hive表中的数据。Hive将HiveQL查询转换为MapReduce任务或Tez DAG（有向无环图）任务，让用户可以轻松地利用Hadoop集群的并行处理能力进行大规模数据处理。 通过Apache Hive，用户可以在不需要掌握复杂的MapReduce编程技术的情况下，利用简单的SQL语法进行数据分析和挖掘。用户可以创建Hive表，将数据加载到表中，并使用HiveQL进行查询和处理。此外，Hive还提供了用户定义函数（UDF）、用户定义聚合函数（UDAF）和用户定义转换函数（UDTF）的能力，让用户可以按照自己的需求扩展和定制Hive的功能。 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz是Hive 2.1.1版本的二进制分发文件。用户可以下载并解压此文件，即可在本地环境中部署和运行Apache Hive。Hive还有其他版本和分发文件可供选择，用户可以根据自己的需求选择适合的版本进行使用。对于想要在Hadoop集群中快速搭建和使用数据仓库工具的用户，Apache Hive提供了一个强大而灵活的解决方案。

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apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

### 回答1： apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 是Apache Hive的二进制安装包。Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供SQL查询和数据分析功能。该二进制安装包包含了Hive的所有运行时文件和依赖库，可以方便地进行安装和部署。 ### 回答2： apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz是Apache Hive的一个版本，它是一个基于Hadoop的数据仓库和查询工具。Hive是一个开源的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使用户能够使用简单的SQL查询Hadoop集群中的数据。 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz是Hive的二进制发布文件，通过下载和解压该文件，可以在Hadoop集群上安装和运行Hive。它包含了运行Hive所需的所有二进制文件、配置文件和库文件。 Hive可以将结构化数据映射为表，并提供了类似于SQL的查询语言- HiveQL，使用户可以使用熟悉的SQL语法对数据进行查询和分析。Hive将HiveQL查询转换为MapReduce或Tez任务，然后在Hadoop集群上执行这些任务。这样，用户无需编写复杂的MapReduce程序，就可以利用Hadoop的强大的并行处理能力进行数据分析。 Hive还支持用户自定义函数、用户自定义聚合函数和用户自定义运算符，使用户能够根据自己的需求扩展Hive的功能。此外，Hive还提供了用于数据导入和导出的命令和工具，支持各种数据格式，如文本、CSV、JSON等。 总之，apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz是Apache Hive的一个发行版本，通过安装和配置它，用户可以在Hadoop集群上使用Hive来进行数据仓库和查询操作，让用户能够更方便地利用Hadoop进行大数据分析和处理。 ### 回答3： Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础结构，它提供了一种以类似于 SQL 的查询语言来进行数据分析和数据查询的方式。而 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 是 Apache Hive 的一个二进制发行版本。 在 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 这个压缩文件中，包含了 Hive 的所有二进制文件和必要的依赖库。通过下载并解压这个压缩包，你就可以在你的系统上快速部署和使用 Hive。 解压后的文件夹结构通常如下： - bin 文件夹：包含了 Hive 所有可执行文件，比如用于启动 Hive Shell 的 hive 命令。 - conf 文件夹：存放了 Hive 的配置文件，包括 Hive 的元数据存储位置、Hadoop 集群的配置等。 - lib 文件夹：包含了 Hive 的依赖库文件，这些库文件是 Hive 运行所需的。 - examples 文件夹：提供了一些 Hive 的示例查询和数据样例，方便用户了解和学习 Hive 的使用方法。 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 是 Hive 在 3.1.2 版本的二进制发行包。版本号中的 3.1.2 表示这个发行版是在 Hive 的主版本号 3 下的次要版本号为 1，次次要版本号为 2 的版本。这个版本通常包含了以往版本的修复 bug、增加新功能等改进。 因此，如果你想在你的系统上开始使用 Hive 进行数据仓库的工作，你可以下载 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 这个发行版，并按照官方文档的指引来进行部署和配置，然后就可以开始编写和执行 Hive 查询了。

apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz

### 回答1： apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz是一个Apache Hive的二进制发布版本。Apache Hive是一个建立在Apache Hadoop之上的数据仓库基础架构，用于提供数据汇总、查询和分析的功能。 这个二进制发布版本是经过编译的，可以直接在已经安装了Hadoop环境的机器上使用。用户可以通过下载并解压这个tar.gz文件，获得Hive的可执行文件、配置文件和其他必要的库文件。 Apache Hive提供了一种类似于传统关系型数据库的查询语言，称为HiveQL，使得用户可以使用类似SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。HiveQL编译器将用户的查询转换为MapReduce任务，并在Hadoop上执行这些任务。 除了查询语言之外，Hive还提供了数据的存储与管理机制，包括表的创建、数据的导入导出以及分区和桶的管理等功能。这使得用户可以更方便地将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统中。 Apache Hive主要用于处理大规模的结构化数据，如日志文件、社交网络数据和传感器数据等。它适用于那些需要对海量数据进行汇总、分析和挖掘的应用场景。 通过使用Apache Hive，用户可以充分利用Hadoop的强大分布式计算能力和存储能力，以更高效的方式进行数据处理和分析。它使得普通的开发人员和分析师可以利用Hadoop集群进行复杂的数据操作，而不需要深入了解Hadoop的底层技术细节。 ### 回答2： Apache Hive是建立在Apache Hadoop之上的一个数据仓库基础设施，它提供了一种将结构化数据存储在Hadoop上并进行查询和分析的方式。 "apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz"是Apache Hive 1.1.0版本的二进制发布压缩文件。这个文件包含了Hive的二进制可执行文件和相关的库，可以用于安装和运行Hive。 要使用这个文件，首先需要将其下载到本地计算机中。然后，可以使用合适的解压缩工具（如WinRAR或tar命令）对压缩文件进行解压缩。 解压缩后，会得到一个包含Hive二进制文件、配置文件和其他必要文件的目录。通过修改配置文件，可以对Hive进行自定义设置，例如指定Hadoop集群的位置和其他相关参数。 安装完成后，可以使用Hive提供的命令行界面或其他Hive客户端工具连接到Hadoop集群并执行SQL查询。Hive支持类似于传统关系型数据库的SQL查询语言，称为HiveQL。 使用Hive，用户可以通过编写HiveQL查询来处理和分析大规模的结构化数据。Hive提供了对数据的抽象和查询优化，以便将查询转化为适合在Hadoop集群上执行的任务。 简而言之，"apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz"是Apache Hive的二进制发布压缩文件，通过安装和配置后，可以使用Hive来进行大规模结构化数据的存储、查询和分析。 ### 回答3： apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz 是一个开源的数据仓库工具，用于在Hadoop上进行数据汇总、查询和分析。它是基于Apache Hadoop的一个数据仓库基础设施，为用户提供了一个类SQL的查询语言（HiveQL）来对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。 该软件包是以.tar.gz的压缩格式提供的，需要使用相关的解压缩软件将其解压缩。解压缩后会得到一个文件夹，里面包含了Hive的所有相关文件和目录。 Hive提供了一个用于管理和查询大规模分布式数据的平台，并支持海量数据的处理和分析。它基于Hadoop的HDFS存储和MapReduce计算模型，将用户提交的HiveQL语句转换为对Hadoop集群的MapReduce任务。 Hive的主要特点包括： 1. 可扩展性：Hive能够处理大规模的数据，并且能够方便地水平扩展集群规模，以满足不断增长的数据需求。 2. 易于使用：Hive提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以更加方便地进行数据查询和分析，而无需编写复杂的MapReduce程序。 3. 多样的数据源：Hive可以处理多种不同的数据源，包括Hadoop HDFS、HBase、Amazon S3等，使得用户可以从不同的数据源中进行数据汇总和分析。 4. 扩展性：Hive提供了丰富的扩展接口，用户可以根据自己的需求编写自定义的函数、聚合操作和存储格式等。 5. 容错性：Hive在处理大规模数据时具备良好的容错性，能够自动处理节点故障或数据丢失等异常情况。 总之，apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz是一个功能强大的数据仓库工具，为用户提供了一种简单、灵活和高效的方式来处理和分析大规模数据。它是基于Apache Hadoop的开源项目，广泛应用于各个行业的大数据处理和分析场景中。

1、下载hive apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz

### 回答1： Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大量的数据进行处理和分析，支持SQL语言进行操作。想要使用Hive，需要首先下载对应的软件包。 为了下载Hive Apache软件包，需要按照以下步骤进行操作： 1. 打开Apache Hive官网（https://hive.apache.org/）； 2. 在页面上方选择“Downloads”； 3. 在下载列表中找到Apache Hive 2.0.0，并选择“Binary”； 4. 在弹出的页面中找到下载链接apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz，然后右键选择“另存为”进行下载。此文件大小约为343 MB。 下载完成后，将文件解压缩即可安装使用Hive。 需要注意的是，Hive的安装需要有Hadoop环境的支持。因此在安装前需要确保已经安装了Hadoop，并配置好Hadoop的环境变量。此外，Hive的安装还需要一定的技术水平和操作经验，因此建议在进行安装前进行充分的了解和学习。 ### 回答2： Apache Hive是一个开源的数据仓库工具，它能够将数据存储在Hadoop的HDFS上，并提供了高层次的数据查询语言来分析这些数据。下载和安装Hive在采用Hadoop作为分布式存储和计算平台的企业中变得相当普遍。在这里，我将介绍如何下载Hive。 首先，你需要访问Apache Hive的官方网站，然后找到下载Hive的链接。链接通常会引导你到页面的顶部，你需要找到类似“Hive Download”的按钮以开始下载。在选择Hive版本时，请选择最新发布的版本以获得最好的体验和可靠性。 下载链接会带你到一个页面，这个页面包含了Hive内核代码和二进制文件的下载链接。在这个页面上，你需要下载“apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz”文件，这是Hive的二进制文件归档。选择下载链接和版本后，你需要选择下载Hive的适当位置，以便于管理和将其添加到PATH环境变量中。 一旦你完成了下载和解压缩操作，你就可以开始使用Hive了，要注意的是，在安装过程中，你需要满足一些前提条件，例如在Hadoop集群上安装Hive、配置Hadoop集群、配置JDBC等。因此，您可以在确保具有左右位置的环境时，安装Hive来运作。 ### 回答3： 步骤如下： 1. 打开 https://hive.apache.org/downloads.html 2. 在 "Latest Releases" 部分找到 "Apache Hive 2.0.0". 3. 点击 "Download" 进入文件下载页面。 4. 在 "Mirror" 列表中选择一个适合你的下载服务器，点击下载链接。 5. 等待下载完成，解压缩文件。 6. 你现在已经安装了 Apache Hive，可以使用它处理你的Big Data。

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz适配什么版本的tez

根据Apache Hive官方文档，Apache Hive 3.1.2建议使用Apache Tez 0.9.2版本，但也可以与Apache Tez 0.9.1和0.9.3版本兼容。如果要使用Apache Hive 3.1.2与其他版本的Apache Tez配合使用，可能需要进行一些额外的配置或修复。因此，建议在使用时仔细阅读官方文档并进行相应的测试。

apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz

apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz是Apache Atlas项目中的一个软件包。Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据框架，用于收集、集成、索引和搜索数据资产。它提供了一个统一的视图来管理企业中的所有数据资产，包括表、列、模式、实体和关系等。而apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz是Atlas项目为了与Hive集成而提供的一个插件。 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施工具，用于处理大规模的结构化数据。它提供了类似于SQL的查询和分析功能，可以将数据批量导入、导出和查询。通过与Apache Atlas的集成，可以实现对Hive中数据资产的元数据管理和治理。 在实际的应用中，apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz可以被部署到Hive的服务器上，并与Hive的插件机制进行集成。通过配置Hive的元数据存储URL、用户名和密码等信息，Atlas可以自动从Hive中提取元数据，并将其索引到Atlas的元数据仓库中。这样，用户可以在Atlas的界面中浏览和搜索Hive中的表、列和关系，并进行数据资产的管理和治理。 此外，apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz还提供了一些其他功能，如基于分类标签的权限控制、数据血缘追踪、数据脱敏等。通过这些功能，用户可以更好地理解和管理Hive中的数据资产，提高数据治理的效率和质量。 总之，apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz是Apache Atlas项目中用于与Hive集成的插件，通过它可以实现对Hive中数据资产的元数据管理和数据治理。

hive -bash: /opt/apache-hive-2.3.3-bin/bin/hive: 权限不够

这个错误提示是因为当前用户没有执行 /opt/apache-hive-2.3.3-bin/bin/hive 的权限。你可以通过以下命令为当前用户添加执行权限： chmod +x /opt/apache-hive-2.3.3-bin/bin/hive 如果你还是无法执行该命令，你可能需要使用 sudo 命令来提升权限，例如： sudo /opt/apache-hive-2.3.3-bin/bin/hive 这会要求你输入管理员密码，然后以管理员权限来执行 hive 命令。

apache-hive

Apache Hive是一个开源的数据仓库基础设施，它构建在Hadoop之上。它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL（类似于传统的SQL），使用户能够方便地查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。 Hive使用HiveQL将查询转换为MapReduce任务，并利用Hadoop的分布式计算能力来处理大规模数据集。它还支持自定义函数和扩展，以满足特定需求。 Hive的主要特点包括： - 支持大规模数据处理：通过利用Hadoop的分布式计算能力，Hive可以处理PB级别的数据。 - 类似于SQL的查询语言：HiveQL提供了类似于传统SQL的查询语言，使用户可以使用熟悉的语法进行数据分析。 - 数据存储格式灵活：Hive支持多种数据存储格式，包括文本、序列文件、Parquet等。 - 扩展性和可定制性：Hive提供了丰富的扩展机制，包括自定义函数、UDF（用户定义函数）等，以满足不同场景下的需求。 总的来说，Apache Hive是一个强大的工具，可以帮助用户在Hadoop集群上进行大规模数据处理和分析。

Missing Hive Execution Jar: /opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar

### 回答1： 这个错误通常意味着Hive不能找到所需的执行jar包。你可以尝试以下几个步骤： 1. 检查Hive的配置是否正确，并确保hive-exec-*.jar文件存在于/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/目录中。如果不存在，你可能需要重新安装Hive。 2. 检查你的环境变量是否正确设置。确保HIVE_HOME指向正确的Hive安装目录，并将$HIVE_HOME/bin添加到$PATH中。 3. 如果你正在使用Hadoop集群，请确保Hive和Hadoop的版本兼容。不同版本的Hive可能需要不同版本的Hadoop支持。 4. 如果你正在使用远程Hive服务器，请确保你的客户端能够访问Hive服务器，并且Hive服务器上的配置正确。 如果以上步骤都没有解决问题，你可能需要查看Hive的日志文件，以确定更具体的错误信息。 ### 回答2： 在Hive中执行任务时，可能会遇到"Missing Hive Execution Jar"错误，表示Hive无法找到所需的hive-exec-*.jar文件。这个问题通常发生在缺少Hive的执行文件或文件位置错误的情况下。 要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保在指定的路径/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/中存在hive-exec-*.jar文件。如果文件确实存在，那么可能是权限问题导致Hive无法读取该文件。可以使用chmod命令修改文件权限，确保Hive可以访问该文件。 2. 如果文件确实存在，并且权限设置正确，但Hive仍然无法找到该文件，可以尝试重新设置Hive的环境变量。在Hive的配置文件中（通常是hive-env.sh或hive-site.xml），检查hive.exec.jar路径的设置。确保该路径正确地指向hive-exec-*.jar文件所在的位置。 3. 最后，可以通过重新安装Hive来解决该问题。在重新安装之前，确保彻底卸载Hive，并删除掉相关的文件和目录，然后重新安装最新版本的Hive。 总之，解决"Missing Hive Execution Jar"错误的关键是确保hive-exec-*.jar文件存在且位置正确，并检查Hive的环境变量和配置文件中的设置是否正确。如果问题仍然存在，可以尝试重新安装Hive来解决该问题。 ### 回答3： 缺少Hive执行Jar包：/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar。 这个错误表示在指定的路径中缺少Hive执行Jar包。Hive使用这个Jar包来执行Hive查询和任务。 要解决这个问题，首先需要确认是否正确安装了Hive，并且路径设置正确。如果路径不正确，可以在Hive的配置文件中更正路径。 另外，还需要确认是否存在这个Jar包，并且该Jar包的版本与Hive的版本兼容。需要确保Hive执行Jar包与所使用的Hive版本匹配，否则可能会出现兼容性问题。 如果确保了路径和版本都是正确的，但依然缺少该Jar包，可以尝试重新下载并安装Hive。在安装过程中，确保将Hive执行Jar包正确地放置在指定的路径下。 如果还是无法解决问题，可能需要查看Hive的日志文件以获取更多详细的错误信息。根据日志中的具体错误，可以进一步排查可能的原因，并采取相应的解决措施。 总结来说，缺少Hive执行Jar包的错误是由于路径设置不正确或Jar包版本不兼容引起的。通过检查路径配置、重新下载安装和查看日志文件等步骤，可以解决这个问题。

zookeeper-3.4.5-cdh6.1.0.tar.gz

zookeeper-3.4.5-cdh6.1.0.tar.gz是Cloudera发行的一个特定版本的ZooKeeper软件包。根据提供的引用内容和，我们可以看到这个版本的ZooKeeper与其他大数据组件存在一些差异。具体来说，引用中列出的ZooKeeper版本是3.4.6，而引用中列出的ZooKeeper版本是3.4.6。所以这个版本的ZooKeeper与你提到的版本3.4.5有一些不同。此外，引用和中还列出了不同版本的HBase、Solr、Hive和Kafka等其他组件的版本信息。根据和中列出的版本信息，我们无法确定Cloudera版本6.1.0的ZooKeeper具体包含哪些组件和版本。因此，我建议你查阅Cloudera的官方文档或与Cloudera支持团队联系以获取更详细的信息。

apache hive 2.1.1 下载

要下载Apache Hive 2.1.1，请按照以下步骤进行操作： 1. 打开浏览器，进入Apache Hive官方网站（https://hive.apache.org/）。 2. 在网站的主页上，找到并点击“Download”（下载）选项。 3. 在下载页面上，找到当前可用的稳定版本（stable version）中的Apache Hive 2.1.1，并点击该版本的下载链接。 4. 下载链接会将你重定向到Apache Hive的镜像站点。 5. 在镜像站点上，选择适合你操作系统环境的二进制版本。例如，如果你使用的是Linux操作系统，选择“tar.gz”格式的二进制版本。 6. 点击所选版本的下载链接，即可开始下载Apache Hive 2.1.1。 7. 下载完成后，根据下载文件的格式进行解压缩。如果下载的是.tar.gz文件，可以使用以下命令解压缩： shell tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 8. 解压缩完成后，你将获得一个包含所有Hive二进制文件的目录。 现在，你已经成功下载了Apache Hive 2.1.1，并准备好在你的环境中使用它了。记得查阅官方文档来了解如何配置和使用Apache Hive。

which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

根据您提供的信息，您尝试连接到Hive Server2的端口10000时出现了连接失败的错误。该错误提示表明无法连接到Hive Server2，可能有几个原因： 1. Hive Server2未运行：请确保Hive Server2已经成功启动。您可以使用以下命令检查Hive Server2的状态： sudo systemctl status hive-server2 如果Hive Server2未运行，请使用以下命令启动它： sudo systemctl start hive-server2 2. 端口号不正确：请确保您正在使用正确的端口号。默认情况下，Hive Server2使用端口10000进行通信，但在某些情况下，该端口可能被修改。确保您正在使用正确的端口号。 3. 防火墙或网络问题：如果您的系统上启用了防火墙，请确保允许通过端口10000进行连接。或者，您的网络环境可能存在问题，导致无法连接到端口10000。请检查网络配置和防火墙设置，确保可以从您的系统访问到目标主机的端口10000。 请根据实际情况检查上述可能的原因，并尝试解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

hive-f hive_ticket.sql

"hive-f hive_ticket.sql" 是在使用 Apache Hive 查询语言时，执行指定的 SQL 脚本文件的命令。该命令将在命令行中执行，需要在 Hive 客户端中运行。具体来说，"-f" 参数指定要执行的脚本文件，"hive_ticket.sql" 是指脚本文件的名称。 例如，如果需要执行名为 "hive_ticket.sql" 的 Hive SQL 脚本文件，可以使用以下命令： hive -f hive_ticket.sql 这将启动 Hive 客户端，并执行 "hive_ticket.sql" 文件中包含的 SQL 查询语句。脚本文件中可以包含多个查询语句，每个查询语句以分号 ";" 结束。执行完成后，Hive 客户端将显示查询结果或错误信息。

hive-site.xml

hive-site.xml是Hive的配置文件之一，包含Hive的各种配置属性。这个文件通常位于Hive的配置目录下，可以通过以下命令找到： $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 其中，$HIVE_HOME是Hive的安装目录。 hive-site.xml中的配置属性包括但不限于： - hive.metastore.uris：指定Hive的元数据存储的URI，可以是本地文件系统、HDFS、MySQL等。 - hive.exec.dynamic.partition：是否启用动态分区，默认为true。 - hive.exec.dynamic.partition.mode：动态分区模式，包括strict（严格模式）、nonstrict（非严格模式）和strictstrict（严格模式，但是不允许静态分区和动态分区共存）。 - hive.exec.max.dynamic.partitions：动态分区的最大数量，默认为1000。 - hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode：每个节点上动态分区的最大数量，默认为100。 - hive.exec.compress.output：是否启用输出压缩，默认为false。 - hive.cli.print.header：是否在查询结果中打印列名，默认为true。 可以通过修改hive-site.xml来更改Hive的配置属性，以达到优化Hive性能、改变Hive行为等目的。

cdh-hive2.1.1版本orc格式表读取包数组越界替换包

在使用cdh-hive2.1.1版本orc格式表读取时，使用包数组可能会引发越界错误。对于这个问题，可以使用替换包来解决。具体来说，是需要使用cdh-hive2.1.1版本中的orc-core-1.5.11.jar文件来替换掉原来的orc-core-1.5.3-cdh5.7.0.jar文件。这样做的原因是，orc-core-1.5.3-cdh5.7.0.jar文件中存在着数组越界的问题，而orc-core-1.5.11.jar文件则修复了这个问题。 替换包的过程如下： 1.将orc-core-1.5.3-cdh5.7.0.jar文件从Hadoop的lib目录下移除。 2.将orc-core-1.5.11.jar文件复制到Hadoop的lib目录下。 3.重启Hadoop集群，并重新启动Hive服务。 通过替换包的方式，可以有效地解决cdh-hive2.1.1版本orc格式表读取包数组越界的问题，确保数据的正常读取和分析。

cp: 无法获取"…/apache-hive-3.1.2/lib/hive-exec-3.1.2.jar" 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

这个错误提示表明无法找到路径 ".../apache-hive-3.1.2/lib/hive-exec-3.1.2.jar" 中的文件 hive-exec-3.1.2.jar。 可能的原因是： 1. 路径中某些目录不存在，或者路径写错了。 2. 文件确实不存在，可能是因为没有正确安装或配置 Hive。 你可以检查一下路径是否正确，并且确认一下 Hive 是否已经正确安装和配置。

hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar

### 回答1： hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar 是一个独立的 Hive JDBC 驱动程序，可以用于连接 Hive 数据库并执行 SQL 查询。它可以在没有 Hive 安装的情况下使用，只需将其添加到您的 Java 项目中即可。 ### 回答2： hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar是Apache Hive的Java Database Connectivity（JDBC）驱动程序，通常被用来连接和查询Hive数据仓库。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以将SQL查询转换为MapReduce操作，可以处理具有非结构化和半结构化数据的大规模数据集。 Hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar提供了一个标准的JDBC接口，可以通过Java程序连接到Hive数据仓库，并执行SQL查询。对于大多数Java开发人员，这种连接方式是最为熟悉的，因为它们可以使用已经掌握的数据库编程知识进行开发。而且，Hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar提供了高度可扩展性和数据处理能力，使得开发人员可以在大规模集群上进行并行处理和分布式计算。 此外，Hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar还支持使用多种不同的开发语言连接到Hive数据仓库。通过使用JDBC接口，开发人员可以使用任何支持JDBC的语言进行开发，例如Java、Python、Scala等。这使得该驱动程序不仅适用于Java开发人员，还适用于其他语言的开发人员。 总之，hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar是连接和查询Hive数据仓库的必要工具。它提供了标准的JDBC接口，使得开发人员可以使用已有的数据库编程知识进行开发，并具有高度可扩展性和数据处理能力，适用于大规模集群上进行分布式计算和并行处理。 ### 回答3： Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar是一个Java JDBC客户端驱动程序，旨在使Java应用程序能够访问Apache Hive服务。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它支持SQL查询和MapReduce任务，并提供了一个存储和管理大规模数据集的平台。 Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar的目的是允许Java应用程序通过标准的JDBC API连接到Hive服务。 JDBC是Java数据库连接的标准API，它提供了一个统一的接口来访问各种类型的关系型数据库。Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar实现了JDBC API，同时也支持Hive特定的SQL语言特性。 使用Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar，开发人员可以从Java应用程序中执行SQL查询和更新Hive数据库。此外，它还支持批量批量更新和插入，以及参数绑定和ResultSet元数据检索等高级功能。 Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar的安装和配置非常容易。只需将其添加到Java应用程序的类路径中，并在使用JDBC API连接到Hive服务时指定JDBC驱动程序即可。另外，Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar支持Kerberos验证和SSL加密以保护连接的安全性。 总之，Hive-JDBC-3.1.2-standalone.jar为Java应用程序提供了与Hive服务无缝交互的快捷方式，使得开发人员可以更加方便地利用Hive的强大分析和存储功能来管理和处理大量数据。
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chromedriver_mac64_84.0.4147.30.zip

chromedriver可执行程序下载，请注意对应操作系统和浏览器版本号，其中文件名规则为 chromedriver_操作系统_版本号，比如 chromedriver_win32_102.0.5005.27.zip表示适合windows x86 x64系统浏览器版本号为102.0.5005.27 chromedriver_linux64_103.0.5060.53.zip表示适合linux x86_64系统浏览器版本号为103.0.5060.53 chromedriver_mac64_m1_101.0.4951.15.zip表示适合macOS m1芯片系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac64_101.0.4951.15.zip表示适合macOS x86_64系统浏览器版本号为101.0.4951.15 chromedriver_mac_arm64_108.0.5359.22.zip表示适合macOS arm64系统浏览器版本号为108.0.5359.22

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