java树形 父级递归查询

在Java中，树形数据结构通常使用树节点（TreeNode）表示，每个节点包含一个值和指向子节点的引用。父级递归查询（也称为层级遍历或深度优先搜索，DFS）是指从根节点开始，沿着父-子关系逐层向下查询，直到找到目标节点。

以下是一个简单的Java方法，使用递归实现对树形结构中某个值的查找：

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 假设 TreeNode 构造函数已定义
}

public TreeNode searchTree(TreeNode root, int target) {
    if (root == null || root.val == target) {
        return root; // 找到目标或根节点为空
    }
    
    // 如果目标小于当前节点，递归查找左子树
    if (target < root.val) {
        return searchTree(root.left, target);
    }
    
    // 否则，递归查找右子树
    return searchTree(root.right, target);
}

在这个方法中，我们首先检查当前节点是否是我们正在寻找的节点或是否为null。如果是，返回该节点。如果不是，根据目标值与当前节点值的大小关系，递归地在左子树或右子树中继续查找。

相关问题

java树形菜单递归查询

Java树形菜单递归查询是一种通过递归算法来获取多级嵌套菜单的方法。在Java中，我们可以通过递归调用方法来实现这个功能。首先，我们需要定义一个接口或者类来描述菜单的结构，其中包括菜单的ID、父级ID和菜单名称等信息。然后，在具体的实现类中，我们可以通过查询数据库或者其他方式获取菜单数据，并通过递归调用方法来构建菜单的层级结构。

在给出的代码示例中，我们可以看到`TestService`接口定义了一个`findMenu`方法，通过传入父类ID来获取菜单的多级信息。在`TestServiceImpl`实现类中，我们首先使用`baseMapper`查询数据库，获取指定父类ID的菜单列表。然后，通过循环遍历列表中的每一个菜单，递归调用`findMenu`方法来获取子菜单，并将其设置为当前菜单的子菜单。最后，返回构建好的菜单列表。

这种递归查询的方式可以有效地获取多级树形结构数据，但需要注意避免出现死循环的情况，例如循环引用或者无限递归等。另外，为了提高性能和减少数据库查询次数，我们可以考虑对查询结果进行缓存或者使用其他优化策略来提升查询效率。

java根据父级code对树形结构递归进行分组

A：可以考虑使用递归算法实现。具体实现思路是从根节点开始遍历整个树形结构，对每个节点判断其父节点是否与指定的父级code相同。如果相同，则将该节点添加到当前分组下；否则进入该节点的子节点继续遍历。具体代码实现可以参考以下示例：

public void groupNodesByParentCode(Node root, String parentCode, Map<String, List<Node>> groups) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    if (root.getParentCode().equals(parentCode)) {
        // 将当前节点添加到对应的分组
        if (!groups.containsKey(parentCode)) {
            groups.put(parentCode, new ArrayList<>());
        }
        groups.get(parentCode).add(root);
    }
    for (Node child : root.getChildren()) {
        groupNodesByParentCode(child, parentCode, groups);
    }
}

其中，`Node`表示树形结构中的节点，包括父节点编码和子节点列表等属性。`groups`表示存储分组结果的Map，其中key为父节点编码，value为对应的子节点列表。调用该方法时，将根节点和指定的父级code作为参数传入即可得到对应的分组结果。