对于kafka集群来说，若要消费一个topic数据，如何配置kafka节点地址？能不能多个线程，消费不同节点中的同一个topic数据？

在Kafka中，要消费一个topic的数据，你需要先创建一个Consumer实例，然后指定Kafka集群的连接信息，包括broker列表。连接信息通常包含IP地址和端口号。例如，在Java中，你可以这样做：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); // 替换为实际的 broker 地址
props.put("group.id", "your-consumer-group");
// 其他配置如自动偏移量恢复、序列化器等

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("your-topic"));

至于能否在一个应用程序中使用多个线程消费同一topic的不同分区数据，这是完全可以的，Kafka的设计初衷之一就是支持水平扩展。你可以为每个线程分配一个分区，这样他们就可以并行地消费数据，提升消费速率。只需要给每个线程分配不同的`offset.partition`即可避免冲突。

Map<String, Integer> partitionsPerThread = new HashMap<>();
for (int partition : Arrays.asList(0, 1, 2)) { // 假设topic有三个分区
    partitionsPerThread.put("your-topic", partition);
}

List<Future<Void>> futures = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : partitionsPerThread.entrySet()) {
    int partition = entry.getValue();
    Future<Void> future = threadPool.submit(() -> {
        consumer.assign(new TopicPartitions("your-topic", Collections.singletonList(partition)));
        // ... 消费代码
    });
    futures.add(future);
}

每个线程都会独立消费其分配到的分区，直到消费完成或者手动关闭。