双向四分位法数据清洗
时间: 2024-06-18 17:05:59 浏览: 137
双向四分位法数据清洗是一种数据清洗方法,它可以帮助我们去除数据中的异常值。这种方法基于统计学上的四分位数(quartile),四分位数将数据分为四等分,每个等分包含25%的数据。在双向四分位法中,我们使用数据的中位数来计算四分位数。具体的步骤是:首先,计算数据的中位数;其次,根据中位数将数据分为两部分,分别计算这两部分的上下四分位数(上四分位数指第75%的数据,下四分位数指第25%的数据);最后,根据这两个四分位数来确定哪些数据点是异常值,并将它们删除。
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