hadoop启动过程

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，其启动过程主要包括以下几个步骤：

1. **启动NameNode**: NameNode是Hadoop的核心组件之一，它是分布式文件系统的名称节点，负责维护整个集群的元数据信息，如目录树和块的分布。启动NameNode通常通过命令`start-dfs.sh`或`sbin/start-namenode`完成。

2. **启动DataNodes**: DataNodes是存储实际数据的地方，它们根据NameNode提供的元数据信息将数据分布到各个节点上。启动DataNodes的命令通常是`start-dfs.sh`或`sbin/start-datanode`。

3. **启动ResourceManager (YARN)**: 在Hadoop 2.x及以上版本中，资源管理职责由YARN接手。ResourceManager负责调度任务和监控资源。启动ResourceManager可以使用`yarn-daemon.sh start resourcemanager`。

4. **启动NodeManager**: NodeManager是每个工作节点上的组件，它运行于DataNode之上，负责管理和监控本节点上的容器。启动NodeManager的命令是`yarn-daemon.sh start nodemanager`.

5. **启动JobTracker (Hadoop 1.x)** 或 **HistoryServer (Hadoop 2.x)**: 在Hadoop 1.x中，JobTracker负责作业调度和跟踪；在Hadoop 2.x中，这部分功能转移到了YARN，所以需要启动HistoryServer。启动JobTracker的历史命令是`start-jobtracker`，而在YARN中则无需单独启动。

6. **配置**：确保所有节点都正确配置了Hadoop环境变量、核心配置文件`core-site.xml`、HDFS配置`hdfs-site.xml`以及YARN配置`yarn-site.xml`等，并检查网络是否畅通。

启动完成后，可以通过Web界面（默认是http://localhost:50070/ for Hadoop 2.x 和 http://localhost:9870/ for Hadoop 1.x）查看集群状态。