redhat 6U5安装oracle11g

时间: 2023-09-19 20:09:31 浏览: 56
安装Oracle 11g需要满足一定的系统要求。根据中提到的文章,可以在Red Hat 6U5上安装Oracle 11g。以下是一个大致的步骤: 1. 首先,确保你已经安装了Red Hat 6U5操作系统,并且满足了Oracle 11g的硬件和软件要求。 2. 下载Oracle 11g的安装文件,可以从Oracle官方网站上获取。 3. 解压缩下载的安装文件,并运行安装程序。 4. 在安装过程中,选择合适的安装类型和配置选项。可以参考中提到的文章中的详细步骤。 5. 在安装程序提示时,提供数据库的名称、密码和其他必要的信息。 6. 完成安装后,配置数据库实例,可以使用Oracle提供的工具进行配置。 7. 安装并配置完成后,你可以使用Oracle 11g来创建和管理数据库。 需要注意的是,安装Oracle 11g是一个复杂的过程,需要具备一定的系统管理和数据库管理经验。建议在安装之前,先阅读相关的文档和教程,了解具体的步骤和注意事项。 : http://blog.itpub.net/26179376/viewspace-1981687/<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Redhat6u5 Oracle](https://blog.csdn.net/cuitan5937/article/details/100339918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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