在GIS与AI的融合应用中，如何利用SuperMap GIS 10i软件进行城市遥感影像中的建筑物提取和属性提取？请提供详细步骤和操作指导。

结合SuperMap GIS 10i软件进行城市遥感影像中的建筑物提取和属性提取，可以通过以下步骤实现：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[SuperMap GIS 10i：AI赋能GIS的数据采集与分析](https://wenku.csdn.net/doc/7bohs4sxvn?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 数据准备：首先，收集所需的城市遥感影像数据，包括高分辨率卫星影像或航拍影像。
2. 图像预处理：使用GIS软件内置的图像处理工具对遥感影像进行校正、增强和分割等操作，以提高建筑物提取的准确性。
3. 人工智能模型应用：通过内置的深度学习或机器学习模型，对经过预处理的影像进行分析，识别并提取建筑物轮廓。
4. 属性提取：根据提取出的建筑物轮廓，结合GIS的空间分析功能，自动抽取或手动输入建筑物的属性信息，如位置、面积、高度等。
5. 数据存储与管理：将提取的建筑物数据存储在GIS数据库中，并进行有效的数据管理和维护。
6. 结果分析与展示：利用GIS的空间分析工具，对提取的建筑物数据进行统计分析，并生成可视化报告。

在操作过程中，SuperMap GIS 10i软件的人工智能模块将提供强大的支持，通过其集成了的AI技术，如卷积神经网络（CNN），可以极大提升建筑物提取的智能化和自动化水平。同时，软件还支持自定义模型和算法的集成，允许用户根据特定需求进行模型训练和优化。

通过这些步骤，您不仅能完成建筑物的提取和属性标注，还能深入理解AI技术在GIS数据采集与分析中的应用潜力。为了更深入地掌握GIS与AI结合的更多应用和技巧，建议查阅《SuperMap GIS 10i：AI赋能GIS的数据采集与分析》，这本书籍将为你提供从基础到高级的全面指导，帮助你在数据采集和分析领域取得更大的进展。

参考资源链接：[SuperMap GIS 10i：AI赋能GIS的数据采集与分析](https://wenku.csdn.net/doc/7bohs4sxvn?spm=1055.2569.3001.10343)