分别写出最小二乘法，加权最小二乘法和正则化最小二乘法参数辩识的MATLAB程序

最小二乘法、加权最小二乘法和正则化最小二乘法是线性回归分析中常用的优化方法。以下是用MATLAB编写的简单示例：

1. **最小二乘法**（Linear Least Squares Fit）:

% 假设我们有数据点 (x, y)
x = [1 2 3 4 5];
y = [2 3.5 5 4.8 6];

% 创建模型参数向量 p0
p0 = zeros(1, length(x)); % 初始猜测值

% 最小二乘拟合
model = polyfit(x, y, 1); % 使用polyfit函数，多项式阶数为1
p = model'; % 转置结果得到斜率和截距