vue 拖拽到目标区域

时间: 2023-10-05 18:02:50 浏览: 52
Vue拖拽到目标区域的实现可以通过使用vue-draggable插件来轻松完成。 首先,我们需要在项目中安装vue-draggable。可以通过npm或yarn来安装: npm安装: ``` npm install vuedraggable --save ``` yarn安装: ``` yarn add vuedraggable ``` 在需要使用拖拽功能的组件中,导入并注册vue-draggable插件: ```javascript import draggable from 'vuedraggable'; export default { components: { draggable } } ``` 接下来,我们在模板中使用draggable组件来实现拖拽功能: ```html <draggable v-model="list" :options="{ group: 'people' }"> <div v-for="(item, index) in list" :key="index">{{ item }}</div> </draggable> ``` 上述代码中,我们通过v-model绑定了一个名为list的数组,这将是我们需要拖拽的数据。在draggable组件内部,我们使用v-for来渲染每个列表项,并通过:key绑定唯一的key值。 最后,我们可以为draggable组件添加一些选项来定义拖拽行为。在上述代码中,我们使用了{ group: 'people' }选项来指定了分组,这样可以允许列表项在不同的分组中进行拖拽。 通过上述步骤,我们就可以在Vue中实现拖拽功能了。当在目标区域内拖拽列表项时,Vue会自动更新list数组的顺序,从而达到拖拽排序的效果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Vue拖拽组件列表实现动态页面配置功能

主要介绍了Vue拖拽组件列表实现动态页面配置功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

vue拖拽组件 vuedraggable API options实现盒子之间相互拖拽排序

主要介绍了vue拖拽组件 vuedraggable API options实现盒子之间相互拖拽排序克隆clone,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

VUE实现可随意拖动的弹窗组件

今天小编就为大家分享一篇VUE实现可随意拖动的弹窗组件,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

基于Vue实现图片在指定区域内移动的思路详解

主要介绍了基于Vue实现图片在指定区域内移动,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

vue开发拖拽进度条滑动组件

主要为大家详细介绍了vue开发拖拽进度条滑动组件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。